01.Keras简介&环境搭建

Keras 是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow CNTK 或者 Theano 作为后端运行。

特点：
（1）允许简单而快速的原型设计（用户友好，高度模块化，可扩展性）。
（2）同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。
（3）在CPU和GPU上无缝运行。

keras部署

keras可以轻松将模型转化为产品：
在ios上，通过Apple’s CoreML
在Android上，通过TensorFlow Android runtime
在浏览器中，通过GPU加速的JavaScript运行时，例如：Keras.js和WebDNN
在Google Cloud 上，通过TensorFlow-Serving
在Python webapp 后端（比如Flask app）中。
在JVM上，通过SkyMind 提供的DL4J模型导入。
在Raspberry Pi树莓派上。

keras环境搭建

1、在清华镜像源下载安装Anaconda安装教程
2、打开 anaconda prompt 创建虚拟环境
conda create -n name python=3.6
3、进入虚拟环境 activate name
安装tensorflow pip install tensorflow ==2.0.0
安装keras pip isntall keras
完成

（ps:如果想要在jupyter notebook 上 切换环境 则在虚拟环境中 输入命令 conda install np-conda 再重启jupyter notebook）