开源开放 | Gowild 狗尾草“七律”知识图谱进入 OpenKG，开放 8000 万中文百科知识三元组数据...

最新推荐文章于 2025-05-22 10:25:05 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-22 10:25:05 发布 · 1.8k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Gowild狗尾草人工智能研究院发布了中文开放知识图谱“七律”，包含8000万条百科三元组数据，用于构建AI虚拟生命和知识图谱。用户可通过七律官网进行访问和数据下载，支持QA、实体和概念查询。七律数据集是构建AI认知能力的重要工具，开放数据旨在促进知识共享和图谱技术的发展。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目网站: https://ai.gowild.cn/kg

OpenKG发布地址: http://openkg.cn/dataset/7lore

狗尾草科技：https://www.gowild.cn

1.七律开放知识图谱简介

作为人工智能技术的重要分支，知识图谱自2012年被提出并成功应用后，就获得了迅速发展，成为推动互联网及AI发展的“重要武器”。

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

开放知识图谱

关注关注

0
点赞
踩
3

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

公子小白机器人的分析

LeeKwen的专栏

05-10

8709

设备信息公子小白是一对由深圳狗尾草智能科技有限公司（Gowild）推出的基于人工智能虚拟生命引擎（GAVE）技术打造的人工智能机器人。听上去很高大上，价格上也不菲啊。我拿到的是一个Smart Plus款。先说下外观：外观萌萌哒，属于萌萌蛋的外形，头上是四个唛，一个按键，头是内置的马达，能够进行转向，配上液晶屏的表情，萌萌的声音，至少能吸引买家的注意力。充电是采用的底座...

OpenKG开源系列 | 中文高中地理知识图谱CKGG（南京大学）

开放知识图谱

11-08

3186

OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/ckggGitHub地址：https://github.com/nju-websoft/CKGG数据地址：https:/...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

OpenKG开源系列｜首个多模态开放知识图谱OpenRichpedia (东南大学)

开放知识图谱

08-29

2298

OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/richpeidaGitHub地址：https://github.com/OpenKG-ORG/OpenRichpedi...

【大模型:知识图谱】--1.通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph）

最新发布

我是个好人呀，O(∩_∩)O

05-22

1579

本文详细介绍了知识图谱的定义、构建过程及其应用。知识图谱是一种结构化的语义知识库，通过将复杂的数据转化为“实体-关系-实体”的三元组，实现知识的快速响应和推理。其构建过程包括信息抽取、知识融合和知识加工，涉及实体抽取、关系抽取、属性抽取、实体链接、知识合并、本体构建、知识推理和质量评估等步骤。知识图谱广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐等领域，通过语义处理能力和开放互联能力，为Web3.0的“知识之网”愿景奠定基础。文章还探讨了知识图谱的更新方式，包括全面更新和增量更新，并总结了其在智能语义搜索和深度问

开源开放 | OpenKG组织发布第二批并更新近十个新冠知识图谱开放数据集

数据派THU

03-01

1663

来源：开放知识图谱本文约为6800字，建议阅读10+分钟OpenKG 紧随疫情发展，继续发布新领域的新冠知识图谱，同时对已经发布的图谱进行持续不断的更新。2020年2月11日，世界卫生组...

中文三元组数据，可用于爬虫种子

07-10

用于BERT预训练，Bidirectional Encoder Representation from Transformers

中文实体关系抽取数据集 Chinese-Literature-NER-RE-Dataset

10-05

基于几个可用的NER和RE数据集定义了7个实体标签和9个关系标签。实体(Entity)：每个实体都由带有多个属性的T标签标识。关系(Relation):每个关系由R标签标识，该标签可以具有多个属性。

精品报告系列-36Kr-Gowild企业调研报告.pdf

04-29

本报告聚焦于Gowild企业，一家专注于人工智能和IP结合的创新公司，主要产品为陪伴型机器人，如公子小白和琥珀虚颜。报告指出，机器人行业正经历精细化分工和跨界整合，特别是在服务机器人领域，尤其是陪伴机器人市场...

36Kr-Gowild企业调研报告1

08-03

36Kr-Gowild企业调研报告1为我们展示了一个繁荣发展的新景象：服务机器人不仅在技术层面实现了跨越式发展，同时也在商业应用和消费者体验方面取得了显著进步。机器人行业之所以能够迅速发展，关键在于其逐渐细化的...

王昊奋 | 从聊天机器人到虚拟生命：AI技术的新机遇

开放知识图谱

11-08

2682

本文转载自公众号中国人工智能学会。 10月12-13日，第七届中国智能产业高峰论坛在佛山开幕，在NLP与服务机器人专题论坛上，深圳狗尾草CTO王昊奋发表了主题为《从聊天机器人到虚拟生命：AI技术的新机遇》的精彩演讲。以下是王昊奋老师的演讲实录：

百科知识图谱三元组实体Embeddig

lieying的博客

11-04

2386

百度百科三元组实体embedding 可以用于推荐算法、问答系统等

nlpcc 2018 知识图谱 数据集

03-28

Task 7 - Open Domain Question Answering In this year’s NLPCC open domain QA share task, we focus on KNOWLEDGE and propose three sub-tasks, including (a) knowledge-based question answering (KBQA), (b) knowledge-based question generation (KBQG), and (c) knowledge-based question understanding (KBQU). The task of KBQA is to answer natural language questions based on a given knowledge base. The task of KBQG is to generate natural language questions based on given knowledge base triples. The task of KBQU is to transform natural language questions into their corresponding logical forms. The first two sub-tasks are in Chinese, while the last sub-task is in English.

NLPCC 2018 知识图谱 测试数据带答案

05-17

训练数据在这里https://download.csdn.net/download/guotong1988/10313309

支持中文的deepdive：斯坦福大学的开源知识抽取工具（三元组抽取）

chaishen10000的专栏

09-28

6641

一、DeepDive简介 deepdive帮助你从更少的结构化数据和统计推断中提取结构化的知识而无需编写任何复杂的机器学习代码。deepdive是一种新的数据管理系统，能够解决提取、整合型，并在一个单一的系统预测问题，它允许用户快速构建复杂的端到端的数据管道。二、DeepDive优势 deepdive让开发者只需要关心实体特征，不需要在乎算法。相比之下，其他机器学习系统需要开发者认为，聚类算法...

中文三元组联合标注工具LAnn介绍

github_34897521的博客

10-21

4285

中文三元组联合标注工具LAnn介绍摘要标注界面使用方法配置实体类型和关系类型导入文件开始标注快捷键辅助标注标注结果格式结语摘要目前，现有的领域三元组数据集并不多，为了更好地支持中文领域三元组数据集的构建，设计并实现了一个中文三元组联合标注的开源工具LAnn（Little Annotator），目前已经迭代多个版本并开源于GitHub上。LAnn标注工具基于浏览器运行，可快速部署和使用，基本不用配置，快速上手；界面简约，标注过程、结果直观；支持各种快捷键和辅助标注模型的加成；标注结果易后处理。可只用于NE

OpenKG开源系列 | 大规模中文概念图谱OpenConcepts (浙江大学)

开放知识图谱

07-15

3314

OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/openconcept官网：http://openconcepts.openkg.cn（提供Dump）开放许可协议：CC...

助力句子变换：35W抽象、43W同义、13W简称三大知识库对外开源

lhy2014的博客

07-07

1301

句子变换，是指根据给定中文句子，借助某种语言处理手段，扩展出一定数据规模的中文句子集合，是一个从1到N的过程，目的在于解决搜索（查询扩展）、分类（样本扩充）、抽取（数据回标）、推荐与生成（关联引导）等多个工业级应用任务。我们发现，在处理以上几个任务的过程中，句子级别的操作，是以句子中的词为基本单位来实现的，即以词的更换、删除，语序和组合规则的重组等操作为基本手段。将词的这种操作依据进行有效整理和形式化，是一项重要的工作，我们在实际开发过程中，对该工作的成果进一步归类成“抽象知识”、“同义知识”、“简称知

OpenKG - 小记

AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记

05-11

1253

OpenKG声明：OpenKG是公益性中立项目，在OpenKG发布的资源所有权均归资源发布机构或个人所有，资源的质量、版权、隐私保护、合法性、及更新维护均由资源发布者负责。OpenKG是中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会于2015年发起和倡导的开放知识图谱社区联盟项目。旨在推动以中文为基础的知识图谱数据的开放、互联与众包，以及知识图谱算法、工具和平台的开源开放工作。

OpenKG开源系列 | 面向知识的推理问答编程语言KoPL（清华大学）

开放知识图谱

11-19

2197

OpenKG地址：http://openkg.cn/tool/koplGitHub地址：https://github.com/THU-KEG/KoPL网站地址：https://kopl.x...

threejs 光晕效果

05-24

在 Three.js 中添加光晕效果的一种常见方法是使用 `THREE.EffectComposer` 和 `THREE.GlitchPass`。下面是一个简单的示例代码： ```javascript // 初始化场景、相机、渲染器等 const scene = new THREE.Scene(); const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000); const renderer = new THREE.WebGLRenderer(); renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight); document.body.appendChild(renderer.domElement); // 添加一个几何体和材质 const geometry = new THREE.BoxGeometry(1, 1, 1); const material = new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0xffffff }); const mesh = new THREE.Mesh(geometry, material); scene.add(mesh); // 创建一个 EffectComposer 并添加一个 GlitchPass const composer = new THREE.EffectComposer(renderer); const glitchPass = new THREE.GlitchPass(); composer.addPass(glitchPass); // 渲染函数 function animate() { requestAnimationFrame(animate); // 旋转几何体 mesh.rotation.x += 0.01; mesh.rotation.y += 0.02; // 渲染场景并使用 EffectComposer 处理结果 composer.render(); } animate(); ``` 这段代码将添加一个白色立方体，并使用 `THREE.GlitchPass` 添加光晕效果。你可以使用 `THREE.GlitchPass` 的各种属性来调整效果，例如 `glitchPass.enabled`、`glitchPass.goWild`、`glitchPass.dtSize` 等等。