新闻动态｜2024年中文开放知识图谱社区大会暨OpenKG年会成功举办-优快云博客

蛇起之年，与龙共舞。2025年1月17日，OpenKG在苏州举办了2024年中文开放知识图谱社区大会暨OpenKG年会。年会分为三个部分：OpenKG-SIG分组工作会、OpenKG年度论坛以及OpenKG TOC战略研讨会。

上午，来自六个OpenKG-SIG（特别兴趣小组）的100余人分成六个小组围绕各自主题深入讨论合作进展及未来规划，包括：大模型驱动的开放知识图谱构建、工业级开源知识语义框架、大模型知识增强开放评测、OpenKG开源工具栈、开放知识图谱与大语言模型融合、OpenKG与知识智能体等。

下午，OpenKG年度论坛—“大模型时代的知识图谱新发展”通过线下与线上直播结合方式进行，吸引现场及线上约1.3万人次观看。论坛由东南大学漆桂林教授主持。首先，OpenKG牵头发起人、浙江大学教授陈华钧进行开场致辞，并简要回顾了OpenKG创立背景和使命愿景。随后，苏州大学周国栋教授，北京大学邹磊教授，同济大学王昊奋研究员等三位特邀讲者，分别带来《篇章理解：知识图谱 VS LLM》、《图数据库的查询优化引擎》和《大模型时代的知识图谱年度进展报告》等人工智能领域前沿热点问题的精彩演讲。

接下来，论坛还展示了2024年由OpenKG社区成员合作贡献的各类开放资源，并重磅发布了OneEval大模型知识增强系统评测榜单，公布了由OpenKG技术监督委员会投票选出的多个年度优秀资源，包括：

年度最佳开放资源：

OneGraph（浙江大学）：利用大模型构建LLM需要开放知识图谱
KAG（蚂蚁集团）：知识增强大模型生成开源框架
OpenRAG（同济大学）：开放RAG知识库

年度优秀开放资源：

KnowCoder（中科院计算所）：统一信息抽取大模型
AsdKB（东南大学）：孤独症谱系障碍知识库
DeepOnto（牛津大学）：基于深度学习和语言模型的本体工程

年会的最后，OpenKG TOC（技术监督委员会）还组织召开了内部战略研讨会，深入讨论了OpenKG未来的发展计划，探索了如何进一步推动开放知识图谱和大型语言模型技术的深度融合与创新应用。

OpenKG年度论坛

特邀报告

周国栋：篇章理解：知识图谱 VS LLM

周国栋 | 苏州大学教授、自然语言处理实验室主任

周国栋老师为大家带来了《篇章理解：知识图谱 vs LLM》的分享。本报告从篇章理解的角度，探讨知识图谱的发展趋势和LLM存在的挑战，以及知识图谱融入LLM的可能方式。

邹磊：图数据库的查询优化引擎

邹磊 | 北京大学王选计算机所教授

邹磊老师为大家带来《图数据库的查询优化引擎》的分享。图数据库由于其对于复杂实体之间关联性的强大建模能力，在学术界和工业界都受到了广泛关注。在本次报告中，他结合研发了10余年的图数据库系统gStore，重点讨论图数据库系统gStore的查询处理与优化技术。

王昊奋：大模型时代的知识图谱年度进展报告

王昊奋 | 同济大学特聘研究员、OpenKG TOC 轮值主席

王昊奋老师为大家带来了《大模型时代的知识图谱年度进展报告》的分享。深入梳理了2024年大模型与知识图谱协同发展的显著成果。大模型以其卓越的理解生成能力、少样本学习及泛化优势，助力知识图谱在抽取与推理环节突破瓶颈，显著提升知识图谱的准确性和全面性，解决了信息挖掘不充分、推理能力有限等问题。知识图谱则凭借结构化信息与严谨逻辑推理，增强大模型在问答和规划任务中的表现，提高模型可解释性，降低幻觉等错误，弥补慢思考和规划不足。神经符号迭代交互的探索，为二者深度融合与推理能力提升开辟新途径。报告还盘点了OpenKG在数据、模型、工具方面的积累，并预测知识图谱和大模型在2025年及未来深度融合的发展趋势。

OpenKG年度成果汇报

在2024年度，OpenKG社区在知识图谱与大语言模型（LLM）的融合领域取得了多项进展，以下是部分重要成果的简要介绍：

OpenRAG：开放检索知识增强

同济大学副教授王萌深入探讨了OpenRAG技术在过去一年中的发展，包括其在开放域信息检索中结合知识图谱所取得的关键进展、面临的挑战以及未来的发展方向。

OneGraph：大模型知识图谱构建

浙江大学副教授张文介绍了基于大语言模型构建的千万级中英双语概念知识图谱——OneGraph。该图谱不仅丰富了跨语言的信息交流，还增强了大语言模型和GraphRAG的效果，在多个应用案例中展现了其价值。

KAG：知识增强生成框架

蚂蚁集团知识引擎技术总监梁磊提出了逻辑符号引导的知识增强推理框架KAG。此框架支持多跳、数值、语义等多种推理能力，并已在医疗、政务、法律等多个行业落地应用，表现出色。

unKR：不确定性知识图谱推理工具

东南大学副教授吴天星简述了unKR工具的开发细节。作为适用于大模型时代的不确定性知识图谱推理工具，unKR为处理不确定性和复杂推理提供了新的解决方案。

OneEval：大模型知识增强评测

会议还重磅发布了大模型知识增强系统评测榜单（HTTP://OneEval.OpenKG.CN）。OneEval是OpenKG旗下的专业榜单，重点评测：1）大模型处理知识类任务上的能力，2）大模型利用外部知识增强自身的能力。例如：大模型检索外部知识库、查询结构化知识库、图结构知识的深度理解、知识增强的推理和规划等能力。

OpenKG年度开放资源颁奖

会上还颁布了由技术监督委员会投票遴选出的OpenKG年度最佳开放资源奖和优秀开放资源。

梁磊（蚂蚁集团知识引擎技术总监）、张文（浙江大学副教授）、王萌（同济大学副教授）领衔贡献的资源获得OpenKG年度最佳开放资源奖！

陈矫彦（曼彻斯特大学）何源（牛津大学）、白龙（中科院计算所）、吴天星（东南大学副教授）领衔贡献的资源获得OpenKG年度优秀开放资源奖！

OpenKG TOC战略研讨会

下午，OpenKG继续组织召开OpenKG TOC (Technical Oversight Committee)技术监督委员会年度战略研讨会。OpenKG TOC轮值主席、同济大学王昊奋特聘研究员首先回顾了OpenKG自2015年创立至今近十年的发展历程，然后盘点汇报了2024年OpenKG在数据、模型、工具等方面的最新积累，并对新一年的TOC工作进行了展望。

随后，六个OpenKG SIG兴趣组负责人进行了年度工作进展报告。最后全体TOC专家投票通过了两个新兴趣小组（SIG）的设立以及六名新加入的TOC专家成员。

OpenKG SIG工作研讨会

SIGData兴趣小组

浙江大学副教授张文召集的SIGData小组聚焦于“利用大模型构建LLM需要的开放知识图谱”。会议中，张文首先介绍了SIGData的年度工作，随后内蒙古大学安春燕教授分享了奶业金融知识图谱的构建与应用，南京航空航天大学陆婧探讨了民航旅客画像与消费偏好推理技术，钉钉刘光宇展示了AI办公助理的知识增强实践。全体成员围绕“大模型构建知识图谱的有效路径”和“OneGraph垂直领域拓展方向”展开讨论。

SIGSPG兴趣小组

蚂蚁集团知识引擎技术总监梁磊召集的SIGSPG以“工业级开源知识语义框架”为核心议题。吉利徐胜介绍了基于GraphRAG的汽车垂域知识问答方案，杭州线索社智能科技蒋涛分享了政务数字化实践经验，蚂蚁集团桂正科和赵培龙展示了KAG技术在法律问答中的应用。会议重点讨论了OpenSPG/KAG框架的开源共建路径，提出需加强跨行业协作，推动技术标准化与生态扩展。

SIGTool兴趣小组

南京大学教授胡伟召集的SIGTool专注于“OpenKG开源工具技术栈”。南京大学程龚教授探讨了从开放知识图谱到公共数据的搜索技术，复旦大学郑卫国分析了图计算的最新进展，华为张大伟分享了AskO3大模型工具的应用案例。会议提出需整合工具链资源，优化开发者体验，并计划通过社区协作完善工具生态。

SIGModel兴趣小组

苏州大学教授陈文亮召集的SIGModel以“开放知识图谱与大语言模型融合”为主题。东南大学任林介绍了LLM4VKG模型，东北大学任飞亮展示了智能助教系统“知行办学”，苏州大学谈川源介绍了FUAQ数据集。讨论环节强调需突破知识表示与模型泛化的技术瓶颈，探索多模态、动态知识融合的创新路径。

SIGAgent兴趣小组

浙江大学副教授张宁豫召集的SIGAgent聚焦“知识智能体”研究。上海交通大学张倬胜探讨了智能体安全问题，香港科技大学胡旭明分享了智能体技术在教育领域的进展。开放讨论中，成员一致认为需加强智能体与知识图谱的协同能力，推动其在医疗、教育等领域的场景化落地。

SIGEval兴趣小组

东南大学毕胜老师召集的SIGEval聚焦“大模型知识增强开放评测体系”。东南大学胡楠和浙江大学刘治强分别提出归因问答系统评测方法与结构化知识增强模型评估方案，戴鑫邦则针对RAG过程中的知识冲突问题提出数据集优化策略。全体成员围绕评测标准统一性、数据多样性等议题达成共识，计划构建更全面的评测基准以支持大模型技术迭代。