Backtrader数据源详解及示例代码

Backtrader是一款功能强大的Python交易策略开发框架，它提供了丰富的功能和灵活的数据源支持。在Backtrader中，数据源（Data Feed）起到了关键的作用，它们负责提供交易所需的历史数据。本文将重点介绍如何使用Backtrader的数据源，并提供相应的示例代码。

在Backtrader中，可以使用多种类型的数据源来构建交易策略，包括CSV文件、Pandas DataFrame、数据库以及在线数据源等。下面以CSV文件为例，演示如何使用Backtrader的数据源。

首先，我们需要准备一份包含历史数据的CSV文件，例如命名为"stock_data.csv"。该文件的内容应包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量等字段，每行代表一天的数据。

接下来，使用以下代码将CSV文件作为数据源导入Backtrader并进行处理：

import backtrader as bt

class MyStrategy(bt