使用 Python 进行量化交易是目前较为流行的方法之一

使用backtrader进行量化交易策略实现与分析
本文介绍了如何使用Python中的backtrader框架进行量化交易,通过解析两个策略文件,展示了如何计算Value at Risk和System Quality Number,以评估交易策略的风险和质量。backtrader提供丰富的功能和扩展性,支持自定义指标、数据源,适用于多种市场环境和交易需求。

使用 Python 进行量化交易是目前较为流行的方法之一。而 backtrader 是一个功能强大的开源量化交易框架,它提供了丰富的功能和灵活的扩展性,使得开发者能够方便地构建、测试和执行交易策略。本文将对 vwr.pysqn.py 两个文件的源代码进行解读,并介绍 backtrader 框架的一些基本概念和用法。

首先,我们来看一下 vwr.py 文件的源代码:

from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
                        unicode_literals)

import backtrader as bt

class 
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