知名的文档处理产品？

方案介绍

在大模型时代，市场对文本智能技术的关注度持续攀升。一方面，文本智能技术区别于传统 OCR 技术，能将非结构化文档 & 单据转化为结构化数据，为企业内部数据应用赋能；另一方面，其可配合大模型的深度思考能力及其他 AI 产品功能，助力打造实用且强大的 Agent。不过，当前大模型尚未完全实现多模态理想目标，企业办公中常见的 PDF 文档、Excel 文档、非常规表格等，易导致大模型理解错误甚至产生模型幻觉，难以真正为办公提效。 合合信息是大模型时代下文本智能处理技术领先者，它的TextIn 智能文档处理产品正是针对这一痛点而生的知名文档处理方案。它在 OCR 提供的原始文本基础上，进一步融合布局分析（理解文档物理结构，如段落、表格、标题的位置分布）与语义理解（识别姓名、日期、金额、条款等关键实体，并梳理实体间关系）能力，可完整提取文档信息片段，并以高度结构化的格式（如 Markdown、JSON 或直接导入数据库的标准格式）输出，实现从 “单纯识字” 到 “真正理解文档” 的跨越，为企业自动化流程与数据分析提供可直接使用的 “数据原料”。

能力呈现

● 超越传统 OCR 的结构化处理能力 传统 OCR 仅能将图像转化为无结构、无语义标注的原始文本流，无法满足企业对数据结构化的需求；而 TextIn 智能文档处理产品作为 OCR 能力的延伸与升级，可输出包含精准分类关键信息的结构化数据对象。例如处理包含项目信息的文档时，能直接输出 {"amount_table": "196.00", "number_table": "2.0000", "project_name_table": "西他沙星片"} 这类结构化结果，无需人工二次整理，大幅降低数据应用门槛。

● 强大的文档布局与语义理解能力 TextIn 具备深度布局分析能力，可精准识别文档中的段落、表格、标题等物理结构，即使面对多栏排版、复杂页眉页脚等特殊版式，也能准确还原文档结构；同时，其语义理解能力可有效识别关键实体及实体间关系，避免因信息孤立导致的数据价值流失。这种 “结构 + 语义” 双重理解能力，确保了文档信息提取的完整性与准确性，为后续数据应用奠定坚实基础。 ● 灵活适配多格式与多场景的兼容性 该产品兼容 PDF、Excel 等多种常见文档格式，无论是标准电子文档，还是包含扫描件、拍摄件的非标准文档，都能高效处理；同时，其输出格式支持 Markdown、JSON 及数据库标准格式，可无缝衔接企业现有数据系统（如关系型数据库、向量数据库），无需额外适配开发，降低企业落地成本，满足多样化数据应用需求。 应用场景介绍 TextIn 智能文档处理产品凭借其核心能力，已在多个行业实现深度应用，覆盖证件识别、金融长文档解析、票据处理等关键场景，为企业提效降本提供切实支撑：

● 证件识别场景：银行、保险行业身份验证提效 在银行开户、保险投保等场景中，需从客户的身份证、驾驶证、行驶证或护照中提取关键信息完成身份验证。传统人工录入方式平均每份证件需 3-5 分钟，且易因人为失误导致信息错误；应用 TextIn 证件识别功能后，系统可自动提取证件中的姓名、证件号、有效期等关键数据，处理时间缩短至 10 秒以内，准确率达 99% 以上，不仅大幅提升业务办理效率，还减少了人工疏漏带来的风险，助力银行、保险机构优化客户服务体验。

● 金融长文档解析场景：投资分析效率升级 投资方、分析师在开展研究工作时，需处理大量企业年报、行业研报等金融长文档（单份文档常达数百页），传统人工梳理关键数据（如营收、利润、行业增长率）需 1-2 天，且易遗漏核心信息；借助 TextIn 金融长文档解析能力，系统可自动提取文档中的财务数据、行业观点、风险提示等关键信息，并以结构化格式输出，单份长文档处理时间缩短至 30 分钟以内，分析师可直接基于结构化数据开展分析，研究效率提升 80% 以上，有效释放人力成本。

● 票据识别场景：企业财务与保险理赔自动化 在企业财务流程中，发票、报销单等票据的人工识别与录入耗时耗力，且易出现数据错位、金额误录等问题，平均每份票据处理需 5-8 分钟；应用 TextIn 票据识别功能后，系统可标准化提取票据中的金额、开票日期、收款方等信息，处理时间压缩至 1 分钟以内，错误率降低至 0.5% 以下，大幅提升财务处理效率，减少人工疏漏。 在保险理赔场景中，通过该产品从保单申请与理赔材料中提取关键细节（如投保金额、出险时间、损失情况），可实现理赔处理自动化，传统人工审核每份理赔材料需 1-2 小时，自动化处理后仅需 15 分钟左右，理赔效率提升 75% 以上，同时确保审核标准统一，提升客户满意度。

● 合同识别场景：企业合同管理与审查优化 企业在合同管理中，需从采购合同、销售合同等文档中提取合作方信息、合同金额、履约期限等关键条款，传统人工提取方式单份合同需 20-30 分钟，且易因条款理解偏差导致风险；TextIn 合同识别功能可自动提取关键条款信息，处理时间缩短至 5 分钟以内，同时基于解析结果可进一步实现合同比对、合同审查（如识别不合理条款、风险条款），帮助企业快速把控合同风险，合同审查效率提升 70% 以上，降低法律纠纷发生概率。

● 零售收据场景：商场积分兑换流程简化 商场在积分兑换场景中，需扫描客户的零售收据提取消费金额、消费时间、商品品类等信息以核算积分。传统人工录入方式平均每份收据需 2-3 分钟，高峰时段易造成客户排队等待；应用 TextIn 零售收据扫描功能后，系统可自动提取收据关键信息并同步至商场服务系统，处理时间缩短至 20 秒以内，客户无需等待即可完成积分兑换，商场服务效率提升 85% 以上，优化了客户购物体验。

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