扫描发票自动录入财务系统怎么做？

TextIn 的文档解析工具是解决财务发票精准解析，并实现自动录入财务系统的高效方案。它不仅能精准解析财务发票，还能对文档中复杂的表格、手写笔记、图片印章等进行梳理，将其转换成大模型友好的 Markdown 格式，为后续自动录入财务系统奠定基础。​

日常财务报表中常见的手写签名、批注及各类印章覆盖，对传统 OCR 识别是巨大挑战。而 TextIn 文档解析具备强大的图像处理与文字识别能力，能有效分离背景印章干扰，清晰辨识覆盖文字，对潦草、连笔的手写体也保持较高识别准确率，确保关键信息（如签字页、手写备注）的完整获取，满足监管对文件清晰、准确的严苛要求，规避因关键信息遗漏或误读引发的合规风险。

另外，大部分财务文档都是文本、表格、图表、公式、印章、签名等多种元素的综合体，理解元素间的语义关联至关重要。TextIn文档解析不仅能识别单个元素，更能理解元素间的上下文关系，例如：识别图表标题与对应图表，理解表格数据支撑的正文论点。这种深度的结构化解析能力，为后续大模型进行智能审核（如数据一致性校验、关键条款比对、风险点关联分析）提供了高质量、语义清晰的输入。

操作步骤

• 将扫描好的发票图像上传至 TextIn 文档解析系统。无论是单张发票还是批量扫描的单据，系统都能高效接收。​
• 系统自动对上传的发票图像进行处理。若图像存在画面倾斜、光影不平衡、页面皱褶等问题，TextIn 会自动启动图像质量增强矫正功能，一键切边增强矫正，还原清晰图像。​
• 明确需要从发票中抽取的信息，如发票号码、金额、开票日期、购销方信息等。即使所提信息名称与原发票中条款不一致，系统嵌入的 AI 语义抽取功能也能自动理解。​
• TextIn 文档解析工具对发票进行精准解析，识别并提取所需信息，同时梳理发票中的各类元素及它们之间的上下文关系，将解析结果转换成 Markdown 格式。​
• 通过系统支持的私有化、API、云平台等接入方式，将解析后的数据一键录入企业内部财务系统，完成整个自动录入流程。

为什么选择TextIn文档解析？

1. TextIn自带图像质量增强矫正功能，对于批量扫描的单据往往会出现画面倾斜，光影不平衡，页面皱褶等情况。对于这类图像质量不佳的扫描件，TextIn可以完成一键切边增强矫正，还原成清晰图像，更好赋能机器识别理解。

图像处理案例

2. TextIn拥有超16年的OCR研究经验沉淀，对于复杂版面中的各类元素能够精准区分理解，准确的梳理段落格式，判断上下文关系。TextIn最近新升级了语义抽取功能，系统嵌入AI能力，能够更好理解用户需抽取的信息和坐标位置，懂你所要。

如上图所示，仅需告诉TextIn你所需要的信息有哪些，即使名称与原文档中条款不一致，AI也能自动理解，完成信息抽取，一键录入企业内部系统。 同时，TextIn支持私有化、API、云平台等多种接入方式，保护隐私安全，并适配企业各种要求。

客户案例​

某大型连锁零售企业，每月需要处理的发票数量多达上万张，传统人工录入方式不仅耗时久，还经常出现数据错误，导致财务核算效率低下，且存在一定的合规风险。​

该企业引入 TextIn 文档解析工具后，实现了扫描发票自动录入财务系统。据统计，发票处理效率提升了 70% 以上，原本需要 5 名财务人员花费一周时间处理的发票，现在仅需 1 名财务人员辅助操作，2 天内即可完成。同时，数据录入错误率从原来的 8% 降至 0.5% 以下，极大地提升了财务核算的准确性，也有效规避了因信息错误引发的合规风险，为企业节省了大量的人力成本和时间成本，得到了企业财务部门的高度认可。