Jmeter 压测分析

最新推荐文章于 2025-06-08 23:31:01 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-08 23:31:01 发布 · 1.4k 阅读

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#压力测试 #java #python

当JMeter在进行性能测试时未达到预期效果，可能是由于端口限制、线程数过多或内存不足导致。端口限制问题可通过调整系统最大端口连接数解决；线程数过多可能导致连接失败或错误率上升，可考虑循环创建线程和使用keep-alive；内存不足则可能产生.hprof文件，可以通过增大JVM堆内存设置缓解。此外，建议定期清理日志文件和使用分布式压测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文由周小丽发表于TesterHome社区，点击原文链接可以和作者直接交流

如果 jmeter 达不到预期的性能指标，可查看压测机器的性能，是否因为内存、网络、cpu 占用导致的瓶颈。

一、端口不够用

压测的线程数过多时，或者线程没有及时释放，会导致 TCP/IP 连接端口已达到最大限制，jmeter 会报错
【报错信息】Non HTTP response code：java.net.BindException
【原因分析】windows 提供给 TCP/IP 连接的端口号是 1024-5000，并且要四分钟左右循环回收，这就导致我们短时间内频繁调用大量请求时，端口号被占满
【解决方案】修改系统的最大端口连接数

TCP 客户端和服务器连接时，客户端必须分配一个动态端口，默认情况下这个动态端口的分配范围为 1024-5000 ，也就是说默认情况下，客户端最多可以同时发起 3977 个 Socket 连接。我们可以修改如下注册表来调整这个动态端口的范围
[HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters]
MaxUserPort = 5000 (Default = 5000, Max = 65534)