视频帧差异视频卡顿检测

在视频质量检测中,检测视频是否卡顿也属于视频质量检测的标准之一，在构建视频检测平台中,这一步至关重要。

本文要说明的是把视频转换为帧序列,根据计算帧之间的差值,寻找帧序列中是否有断层,来判断当前视频是否存在卡顿的现象。

结果为一个数据, 0 代表无卡顿现象, 1代表存在卡顿现象

壹

技术与架构

用户上传视频文件后,使用ffmpeg 转换为图片序列,抽取图片信息,计算所有序列帧的图片运动像素,计算所有序列图片的平均运动水平,动态计算动态因子,输出判断结果, 0表示当前不存在卡顿点, 1表示当前存在卡顿点。

整体方案主要分为六个部分

1. 图片处理

2. 图像相邻帧像素计算

3. 计算所有图片运动量,组合为运动集合

4. 消除视频图片场景剪辑比例,计算平均运动量

5. 计算动态因子

6. 返回结果

** 技术优势：**

不需要准备大量的数据集来训练模型，只针对当前要处理的视频进行计算；

不会因为大量的动态场景和静态场景影响卡顿检测的结果；

精准高效,计算量相对较低

贰

技术实现

1、图片处理

这里采用灰度图片来作为视频卡顿检测的输入序列图片数据,重新设置当前图片的大小为 360*640,当前区域为我们后面计算的兴趣区域.设定兴趣区域,可以有效的避免一些像素点计算的噪声影响。

2、图像相邻帧计算

A.遍历当前图像集,使用t+1(下一时刻帧) 的像素减去t(当前时刻帧)的像素值,计算出两帧之间的差异信息。