RPC接口测试技术-websocket 自动化测试实践

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WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信(Full Duplex 是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输,它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时(瞬时)进行信号的双向传输( A→B 且 B→A )。指 A→B 的同时 B→A,是瞬时同步的)的协议。

WebSocket 通信协议于 2011 年被 IETF 定为标准 RFC 6455,并由 RFC7936 补充规范。WebSocket API (WebSocket API 是一个使用WebSocket 协议的接口,通过它来建立全双工通道来收发消息) 也被 W3C 定为标准。

而 HTTP 协议就不支持持久连接,虽然在 HTTP1.1 中进行了改进,使得有一个 keep-alive,在一个 HTTP 连接中,可以发送多个 Request,接收多个 Response。

但是在 HTTP 中 Request = Response 永远是成立的,也就是说一个 request 只能有一个response。而且这个response也是被动的,不能主动发起。

websocket 常用于社交/订阅、多玩家游戏、协同办公/编辑、股市基金报价、体育实况播放、音视频聊天/视频会议/在线教育、智能家居与基于位置的应用。

websocket 接口不能使用 requests 直接进行接口的调用,可以依赖第三方库的方式来实现调用,以下内容介绍如何调用第三方库实现 websocket 的接口自动化测试。

实战

使用 python 语言实现 websocket 的接口自动化

环境准备

1.安装 pyhton3 环境下载需要的运行库
2.下载需要的运行库
pip install websocket-client

实战演示

  • 连接 websoket 服务器
import logging
from websocket import create_connection
logger = logging.getLogger(__name__)
url = 'ws://echo.websocket.org/' #一个在线的回环websocket接口,必须以websocket的方式连接后访问,无法直接在网页端输入该地址访问
wss = create_connection(url, timeout=timeout)

  • 发送 websocket 消息
wss.send('Hello World')

  • 接收 websocket 消息
res = wss.recv()
logger.info(res)

  • 关闭 websocket 连接
wss.close()

  • websocket 第三方库的调用不支持直接发送除字符串外的其他数据类型,所以在发送请求之前需要将 Python 结构化的格式,转换为成为字符串类型或者 json 字符串后,再发起 websocket 的接口请求
#待发送的数据体格式为:
data= {
    "a" : "abcd",
    "b" : 123
    }
# 发送前需要把数据处理成 json 字符串
new_data=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
wss.send(new_data)

  • 接收的数据体的处理:如果接口定义为 json 的话,由于数据的传输都是字符串格式的,需要对接收的数据体进行转换操作
#    接收的数据体的格式也为字符串
logger.info(type(res)) # <class 'str'>

对于响应内容进行格式转换处理:

def load_json(base_str):
    if isinstance(base_str, str):
        try:
            res = json.loads(base_str)
            return load_json(res)
        except JSONDecodeError:
            return base_str
    elif isinstance(base_str, list):
        res = []
        for i in base_str:
            res.append(load_json(i))
        return res
    elif isinstance(base_str, dict):
        for key, value in base_str.items():
            base_str[key] = load_json(value)
        return base_str
    return base_str

  • websocket 接口自动化测试,二次封装 demo 展示
    web_socket_util.py 封装 websocket 接口通用操作:
import logging
import json
from websocket import create_connection
logger = logging.getLogger(__name__)
class WebsocketUtil():

    def conn(self, uri, timeout=3):
        '''
        连接web服务器
        :param uri: 服务的url
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        self.wss = create_connection(uri, timeout=timeout)

    def send(self, message):
        '''
        发送请求数据体
        :param message: 待发送的数据信息
        :return:
        '''
        if not isinstance(message, str):
            message = json.dumps(message)
        return self.wss.send(message)

    def load_json(self, base_str):
        '''
        进行数据体的处理
        :param base_str: 待处理的数据体
        :return:
        '''
        if isinstance(base_str, str):
            try:
                res = json.loads(base_str)
                return self.load_json(res)
            except JSONDecodeError:
                return base_str
        elif isinstance(base_str, list):
            res = []
            for i in base_str:
                res.append(self.load_json(i))
            return res
        elif isinstance(base_str, dict):
            for key, value in base_str.items():
                base_str[key] = self.load_json(value)
            return base_str
        return base_str

    def recv(self, timeout=3):
        '''
        接收数据体信息,并调用数据体处理方法处理响应体
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        if isinstance(timeout, dict):
            timeout = timeout["timeout"]
        try:
            self.settimeout(timeout)
            recv_json = self.wss.recv()
            all_json_recv = self.load_json(recv_json)
            self._set_response(all_json_recv)
            return all_json_recv
        except WebSocketTimeoutException:
            logger.error(f"已经超过{timeout}秒没有接收数据啦")

    def settimeout(self, timeout):
        '''
        设置超时时间
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        self.wss.settimeout(timeout)

    def recv_all(self, timeout=3):
        '''
        接收多个数据体信息,并调用数据体处理方法处理响应体
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        if isinstance(timeout, dict):
            timeout = timeout["timeout"]
        recv_list = []
        while True:
            try:
                self.settimeout(timeout)
                recv_json = self.wss.recv()
                all_json_recv = self.load_json(recv_json)
                recv_list.append(all_json_recv)
                logger.info(f"all::::: {all_json_recv}")
            except WebSocketTimeoutException:
                logger.error(f"已经超过{timeout}秒没有接收数据啦")
                break
        self._set_response(recv_list)
        return recv_list

    def close(self):
        '''
        关闭连接
        :return:
        '''
        return self.wss.close()

    def _set_response(self, response):
        self.response = response

    def _get_response(self) -> list:
        return self.response

test_case.py websocket 接口自动化测试用例:

class TestWsDemo:

    def setup(self):
        url = 'ws://echo.websocket.org/'
        self.wss = WebsocketUtil()
        self.wss.conn(url)

    def teardown(self):
        self.wss.close()

    def test_demo(self):
        data = {"a": "hello", "b": "world"}
        self.wss.send(data)
        res = self.wss.recv()
        assert 'hello' == res['a']

WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。

在 WebSocket API 中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。

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<think>嗯,用户想学习接口自动化测试的方法和工具,我得先理清楚怎么回答比较好。首先,用户可能是个刚开始接触接口测试的新手,或者是想从手动测试转向自动化的人。他们需要明确的步骤和工具推荐,以及学习资源。 首先,我应该从基础开始解释什么是接口测试,然后介绍方法步骤,再推荐工具,最后给出学习资料。不过用户提供的引用里有几个工具和资源,比如HttpRunner、apitestplatform,这些需要重点提到。还要注意用户提到的引用内容,比如接口自动化测试的优点,比如创建系统、邀请人员、接口设计、测试用例管理等等,这些可以作为推荐工具时的依据。 用户的问题包括如何进行接口自动化测试,学习资料和工具推荐。所以回答的结构应该分几个部分:方法步骤、工具推荐、学习资料。在方法步骤里,可能需要分点说明,比如理解接口、选择工具、设计用例、编写脚本、执行测试、生成报告、持续集成。每个步骤里可以引用用户提供的资料,比如引用2提到HttpRunner的录制功能,引用3提到apitestplatform的Web界面,这些都可以作为工具的特点来介绍。 工具推荐部分需要列出几个主要的工具,每个工具的特点和适用场景。比如HttpRunner适合线性脚本,apitestplatform适合Web界面,Postman适合手动测试转自动化,Robot Framework适合关键字驱动。同时,要提到各个工具的优缺点,比如HttpRunner的录制功能简化了用例生成,apitestplatform不需要环境配置等。 学习资料方面,用户提供的引用中有实战篇、工具篇,还有GitHub项目,这些都可以作为资料推荐。另外,可能需要补充一些经典书籍或者在线课程,比如《接口自动化测试实战》或者极客时间的课程,但用户提供的引用里没有这些,所以可能只能依赖现有的引用内容。 还要注意用户提到的接口自动化测试的优点,比如引用4中的多个测试用例组成集合、生成报告、连接数据库等,这些在工具推荐时可以作为评估标准,说明推荐的工具是否具备这些功能。 最后,生成相关问题,可能需要围绕接口测试的步骤、工具比较、框架设计、持续集成、数据驱动测试等方面提问,确保问题相关且有深度,帮助用户进一步学习。 现在需要检查是否所有用户提供的引用都被合理利用,比如引用1是实战篇,引用2是HttpRunner,引用3是apitestplatform,引用4是另一个工具的优点。在回答中需要正确引用这些内容,并在末尾添加引用标识。同时,按照系统指令,使用中文回答,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题可能不需要数学公式,所以可能不需要处理这部分。 总结回答结构:先概述接口自动化测试的重要性,再分步骤讲解方法,每个步骤结合引用中的工具或方法,然后列出推荐工具及其特点,接着给出学习资料,最后生成相关问题。确保引用正确,比如提到HttpRunner时引用[^2],apitestplatform时引用[^3],其他优点时引用[^4]。</think>### 接口自动化测试方法及工具推荐 #### 一、接口自动化测试核心步骤 1. **理解接口定义与原理** 接口是系统间数据交互的通道,分为HTTP、RPCWebSocket等类型。测试前需明确接口的请求方式(GET/POST)、参数格式(JSON/XML)、鉴权机制(Token/OAuth)和响应结构[^1]。 2. **选择工具或框架** - **初级工具**:Postman(可视化调试) - **代码驱动**:Python + Requests库(灵活定制逻辑) - **高效框架**:HttpRunner(支持录制生成用例,通过抓包工具导出har文件并转换为测试脚本) 3. **设计测试用例** - 覆盖正常场景(状态码200、数据校验) - 异常场景(参数缺失、越界值、鉴权失败) - 数据驱动:通过CSV/Excel管理多组输入输出,实现批量测试 4. **脚本开发与断言** ```python # 使用Requests库示例 import requests def test_login(): url = "https://api.example.com/login" payload = {"username": "test", "password": "123456"} response = requests.post(url, json=payload) assert response.status_code == 200 assert "token" in response.json() ``` 5. **测试报告与监控** 工具如apitestplatform可生成可视化报告,并支持定时执行实现线上接口监控。 --- #### 二、主流工具对比 | 工具 | 特点 | 适用场景 | |----------------|----------------------------------------------------------------------|------------------------------| | **HttpRunner** | 支持录制转用例、与持续集成工具(Jenkins)对接 | 线性脚本、快速落地 | | **apitestplatform** | Web化操作、无需环境依赖、内置数据库操作功能 | 团队协作、长期维护 | | **Postman** | 图形界面友好、支持Newman命令行执行 | 手动测试转自动化、小型项目 | | **Robot Framework** | 关键字驱动、可扩展性强 | 复杂业务逻辑验证 | --- #### 三、学习路径与资源 1. **实战教程** - 〖Python接口自动化测试实战篇〗:涵盖接口定义到代码实践 - GitHub项目[apitestplatform](https://github.com/342164796/apitestplatform):学习Web化平台搭建 2. **进阶技能** - 掌握Mock技术(模拟第三方接口) - 性能扩展:使用Locust实现接口压测 - 安全测试:SQL注入、XSS攻击检测 ---
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