2019年毕业,离开工厂转行软件测试,入职薪资11K

李同学2019年应用物理学专业毕业,后转行成为中级测试工程师,因专业限制在成都找工作困难。他看好IT行业前景,选择学习软件测试,并在牛顿学院接受培训。学习期间不仅提升了专业技术,还学会了人际交往技巧。牛顿学院的教学方式使他得以快速进步,他对未来充满信心。

2019年毕业,大学学的是应用物理学专业。目前已入职一家科技公司,担任中级测试工程师,月薪11000。

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毕业之后从事的工作基本偏向于工程类,上一份离职工作是在工厂。之前一直在外地上班,回到成都之后,受自身专业方面的限制感觉难以找到合适工作机会。于是想学一些技术方面的技能,希望能够长远稳定的发展。加上自己对IT行业的前景比较看好,而且软件测试相对于行业内其他技术岗位来说掌握起来更快速,就业薪资水平也还不错。

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机缘巧合之下了解到了牛顿学院,刚刚开始接触的时候心里还有些犹豫,但通过前期的试听课程以及平时和老师、同学们的交流,最终打消了内心的疑虑。自己也希望通过靠谱的IT培训机构和专业老师的引导,少走一些弯路,节约时间成本,早点入行。

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李同学表示,在牛顿学习期间,这几个月的学习对自己来说不单单是专业技术的提升,还学到了与人际交往的技巧。牛顿学院教学团队老师幽默风趣的教学风格,课堂上通俗易懂的经典案例题型讲解,不仅让大家可以快乐学习,还能更好地理解理论知识点和快速提升技能。

牛小顿赠言
每个人都对未来有这样那样的规划,可实现梦想的过程从不轻松。你要打败很多迷茫、懒惰,管住想退缩的自己。而如果你能在想放弃时多坚持一下,明天的你就多了感谢自己的理由。只有经历过岁月的沉淀,才会逐渐走向成熟!

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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