矩阵翻转

本文介绍了一个用于翻转矩阵的程序实现,包括输入矩阵的行数、列数及翻转方向,通过代码实例详细解释了左右翻转与上下翻转的矩阵处理过程。

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题目:

  • 晓萌最近在做一个翻转图片的应用,你可能也知道,图片其实是由一个个的点组成的。于是,晓萌想先做一个可以翻转矩阵的程序,来解决他问题的核心部分。

输入第一行包括由空格分开的整数M、N、T(0 < M < 200,0 < N < 200,T=0或1),其中M和N分别表示待处理矩阵的行数与列数,T为0时表示左右翻转,为1时表示上下翻转。

之后的M行,每行包括由空格分隔的N个整数,依次为输入矩阵的每一行的数据。

输出包括M行N列,每个数字之间用一个空格分隔,每一行行末均有一个空格,表示的是按照要求翻转后的矩阵。

样例1

输入:

4 4 1
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
3 4 5 6
输出:

3 4 5 6
9 0 1 2
5 6 7 8
1 2 3 4

实现代码:

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void main()
{
    int a,b,c;
    int i = 0;
    int j = 0;
    int t = 1;
    int temp  = 0;
    int **p = NULL;

    scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
    p = (int **)malloc(sizeof(int*)*a);
    for (i = 0; i < a; ++i)
    {
        p[i] = (int*)malloc(sizeof(int)*b);
    }

    //for (i = 0; i < a; ++i)
    //{

    //  for (j = 0; j < b; ++j)
    //  {
    //      p[i][j] = t++%10;
    //  }
    //}

    for ( i = 0; i < a; ++i)
    {

        for ( j = 0; j < b; ++j)
        {
            scanf("%d",&p[i][j]);
        }

    }



    if(c == 1)
    {
        for (i = 0; i < a/2; ++i)
        {
            for (j = 0; j < b; ++j)
            {

                temp = p[i][j];
                p[i][j] = p[a-i-1][j];
                p[a-i-1][j] = temp;
            }
        }

    }
    else if(c == 0)
    {
        for (i = 0; i < b/2; ++i)
        {
            for (j = 0; j < a; ++j)
            {

                temp = p[j][i];
                p[j][i] = p[j][a-i-1];
                p[j][a-i-1] = temp;
            }
        }

    }

    for (i = 0; i < a; ++i)
    {

        for (j = 0; j < b; ++j)
        {
            printf("%4d",p[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }


    getchar();
    getchar();

}
### 使用Eigen库实现矩阵翻转 在Eigen库中,可以通过多种方法实现矩阵翻转操作。以下是一些常见的矩阵翻转方式及其对应的代码示例。 #### 1. 矩阵翻转 通过 `reverse()` 函数可以实现矩阵的行翻转。此函数会返回一个反转后的矩阵视图[^1]。 ```cpp #include <Eigen/Dense> #include <iostream> int main() { Eigen::MatrixXi mat(3, 3); mat << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; Eigen::MatrixXi reversedMat = mat.rowwise().reverse(); // 行翻转 std::cout << "Original Matrix:\n" << mat << "\n\n"; std::cout << "Reversed Rows Matrix:\n" << reversedMat << "\n"; } ``` 上述代码将矩阵的每一行进行翻转[^1]。 #### 2. 矩阵翻转 同样地,`colwise().reverse()` 可以用于实现矩阵的列翻转。 ```cpp Eigen::MatrixXi reversedColMat = mat.colwise().reverse(); // 列翻转 std::cout << "Reversed Columns Matrix:\n" << reversedColMat << "\n"; ``` 通过这种方式,矩阵的每一列会被反转[^1]。 #### 3. 矩阵整体翻转(水平和垂直) 如果需要同时对矩阵进行水平和垂直翻转,可以结合 `rowwise()` 和 `colwise()` 的 `reverse()` 方法。 ```cpp Eigen::MatrixXi fullyReversedMat = mat.reverse(); // 整体翻转 std::cout << "Fully Reversed Matrix:\n" << fullyReversedMat << "\n"; ``` 这里使用了 `reverse()` 函数,它等价于先对行翻转再对列翻转的操作[^1]。 #### 4. 自定义翻转逻辑 如果需要更复杂的翻转逻辑,可以通过手动索引访问来实现。例如,交换矩阵的某些特定行或列。 ```cpp Eigen::MatrixXi customReversedMat = mat; for (int i = 0; i < mat.rows() / 2; ++i) { customReversedMat.row(i).swap(customReversedMat.row(mat.rows() - i - 1)); // 手动翻转行 } std::cout << "Custom Reversed Rows Matrix:\n" << customReversedMat << "\n"; ``` 这种自定义方法适用于需要特定翻转规则的场景[^2]。 --- ### 注意事项 - 在使用 `Map` 类型时需要注意数据存储顺序(RowMajor 或 ColMajor),因为这会影响矩阵映射后的布局[^2]。 - 如果涉及不同类型的数据转换(如从 `int` 转为 `double`),需确保数据大小一致以避免错误。 ---
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