matlab实现语音信号的74汉明编码译码过程

Terruic

于 2023-05-31 10:50:46 发布

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文章标签： matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Terruic/article/details/130964377

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该文介绍了一种对wav音频数据进行处理的方法，首先将语音数据转换为二进制序列，然后应用汉明编码进行错误检测和纠正。在模拟的通信信道中引入噪声，通过解码和错误校正算法，恢复原始数据。最后，将解码后的二进制序列转回语音数据并进行比较。

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%% 提取数据并做数值转换
clear all
% 读取wav文件
[y, fs] = audioread('audio.wav');
Y=y*10000;
% 将语音数据转换为二进制序列
xvlie = reshape(dec2bin(typecast(int16(Y(:)), 'uint16'))', 1, []) - '0';
bitcode=xvlie';

%% 通信信道模型部分
%数据初步处理完成，编码数据初始化
code=reshape(bitcode,[],4);%信息序列
ecode=hamming74_encode(code);%汉明编码完成
e=rand2(ecode);%噪音 rand1是每行增加0-1为错误，rand2是每行增加2或更多个错误，可以改函数参数
ercode=ecode+e;%噪声添加完成
ercode=mod(ercode,2);
%ecode=mod(ecode,2);

%解码开始
S=hamming74_decode(ercode);%计算伴随式
E=check(S);%根据伴随式找到错误图案
ER=ercode+E;
% S=hamming74_decode(ecode);%计算伴随式
% E=check(S);%根据伴随式找到错误图案
% ER=ecode+E;
ER=mod(ER,2);
result=ER(:, 1:4);
%% 解码恢复部分

% 将二进制序列转换回语音数据
numSamples = numel(result);
yout = zeros(numSamples/1