优先队列(Heap版)

本文介绍了一种使用堆实现的最小优先队列的数据结构。该队列支持插入、获取并删除最小元素等基本操作,适用于多种算法场景。文章提供了完整的C++代码实现,包括必要的辅助函数如heapify。

这个优先队列用heap实现,代码改编自CLRS(算法导论)。

 

#define left(i) ((i) << 1)
#define right(i) (((i) << 1) + 1)
#define parent(i) ((i) >> 1)
#define swap(a, b) {T t = a; a = b; b = t;}
//测试用的结构体
struct test
{
    
int key;
    
string data;
    test(
int k, string d)
        : key(k), data(d)
    
{}
    test()
    
{}
    
//这个很重要
    bool operator< (const test& b) const
    
{
        
return (key < b.key);
    }

}
;
//优先队列的模板(最小优先队列)
//用堆实现
//insert(T)插入类型为T的元素
//extract 返回类型为T的最小元素,并删除
//empty bool型,返回是否空
template <typename T>
class pri_queue
{
private:
    T
* A;
    
int size;
    
void heapify(int i)
    
{
        
int smallest = i, l = left(i), r = right(i);
        
if (l <= size && A[l] < A[i])
            smallest 
= l;
        
if (r <= size && A[r] < A[smallest])
            smallest 
= r;
        
if (i != smallest)
        
{
            swap(A[i], A[smallest]);
            heapify(smallest);
        }

    }

public:
    pri_queue(
int len)
        : size(
0), A(new T[len+1])
    
{}
    inline 
bool empty()
    
{
        
return (size == 0);
    }

    inline T extract()
    
{
        T min 
= A[1];;
        A[
1= A[size--];
        heapify(
1);
        
return min;
    }

    inline 
void insert(const T& key)
    
{
        A[
++size] = key;
        
int i = size;
        
while (i > 1 && A[i] < A[parent(i)])
        
{
            swap(A[i], A[parent(i)]);
            i 
>>= 1;
        }

    }

    inline T min()
    
{
        
return A[1];
    }

}
;

 

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