如何高效实用 Git SlowGO

本文详细介绍了一支技术团队如何利用Git的分支管理策略,包括Master、Release和Feature分支,来开发下一代Facebook项目。通过Pull Request流程确保代码质量,解决代码冲突,并最终将功能分支合并至主分支。

场景

假设有一个项目,要开发下一代的 Facebook,你就是这个项目的技术 leader,你的团队有3个开发人员:

Alice:1年开发经验
Bob:1年开发经验
John:3年开发经验
You:这个项目的技术 leader
Git 中的开发过程
Master branch 主分支
1)主分支始终包含线上产品的代码。

2)任何人,包括技术 leader,都不允许直接修改主分支上的代码,因为主分支是线上代码的拷贝。

3)代码的开发是在其他分支上做的。

Release branch 发布分支
1)项目启动后,首先要为项目创建一个 Release branch,是从 Master branch 创建出来的。

2)关于项目的所有代码都会在这个 Release branch 中,这个 Release branch 也只是一个普通的分支,只是以 “release/” 开头。

3)例如把我们这个项目的 Release branch 命名为 “release/fb”。

4)可能同时会有多个项目在开发,所以,为每个项目创建一个独立的 Release branch,例如现在还有一个项目叫 “release/messenger”。

5)使用 Release branch 的目的就是多个项目间不影响。

Feature branch 特征分支
1)开发每个功能时都创建一个 Feature branch,确保这个功能是单独开发的。

2)Feature branch 是以 “feature/” 为前缀名的普通分支。

3)你作为技术leader,现在让 Alice 去开发登录功能,所以 Alice 创建了一个新的 Feature branch,叫做 “feature/login”,然后在这个分支中开发登录功能。

4)Feature branch 通常是从 Release branch 中创建出来的。

5)你让 Bob 开发加好友的功能,Bob 就创建了一个 Feature branch,命名为 “feature/friendrequest”。

6)John 的任务是创建新闻 feed 流,他创建了 “feature/newsfeed”。

7)每个程序员都在自己的 Feature branch 中进行开发。

8)现在,Alice 的登录功能开发完了,需要把自己 feature/login 分支中的代码发到 release/fb 中,可以通过 pull request。

pull request
首先,不要把 pull request 和 git pull 混淆了。

开发人员不能直接把自己分支中的代码推到 release branch 中。

技术 leader 先要做个 review,检查一下代码。

这就是通过 pull request 做的。

例如 GitHub 中的操作流程:

image
点击 “New pull request” 后:

image
compare 是 Alice 自己的 feature/login 开发分支。
base 是项目的 release/fb 发布分支。
之后,Alice 输入一个标题和描述,最后点击 “Create Pull Request”。

Alice 需要为这个 pull request 分配一个 reviewer,就是你。

然后你就可以对 pull request 的代码进行 review 了,没问题后就可以把 feature/login 合并到 release/fb 了,此时 Alice 这个功能的代码就算成功提交了。

代码冲突
1)Bob 开发完了,也发起了一个 pull request,从 feature/friendrequest 到 release/fb。

2)因为 release branch 已经有了 Alice 提交的登录代码,所以代码冲突就发生了。你作为技术leader,有责任去解决冲突,然后合并分支。

3)现在 John 开发完了,因为 John 开发经验比 Alice 和 Bob 都丰富,John 自己处理了代码冲突。John 从 release/fb 拿到最新的代码放到自己的 feature/newsfeed (通过 git pull 或 git merge),并处理了所有的冲突。

4)John 发起了一个 pull request,这时你就省心了,不用你来解决代码冲突了。

所以,解决代码冲突的2个途径:

负责 pull request review 的人来处理。
开发人员自己处理,把最新的 release branch 合并到自己的 feature branch,解决掉所有代码冲突。
回到 Master branch
项目开发完成后,release 分支合并回 master 分支。

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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