python中的字典、字符串、for循环

Python字典与字符串详解
本文深入探讨Python中字典和字符串的使用方法,包括字典的增删改查、合并、迭代,以及字符串的定义、遍历、拆分、连接、查找、替换和对齐等操作。同时介绍了字符串的判断方法和空白符号的去除技巧。

一.字典(dict)

1.字典中可以存储任意类型的对象,数据采用键值对存储,键是唯一的,没有顺序(无序)
多用于保存物体的详细信息
键可以用数字,字符串,元组充当,不能用列表,否则就会报错
2.定义及格式:字典名={键(key) : 值(value) ,
键(key) : 值(value) ,
键(key) : 值(value)
}

3.增/删/改/查/合并
(1)增加或者创建
dict[“key”] = value (增加相同的键会覆盖原有的数据)
(2)删除
删除键:
dict.pop(“key”)
del dict[“key”]
删除字典:
del dict
清空字典:
dict.clear()
(3)修改
dict[“key”] = value
(4)查看
print(字典名)
dict[“key”]
(5)合并
dict1 = {“name” : “wang”
“age” : 18
“height” : 1.77}
dict2 = {“tel” : 8888888
“email” : 66666666@qq.com}
dict1.update(dict2)

(6)迭代遍历

  dict = {"name" : "wang"
             "age" : 18
             "height" : 1.77}
    for my_dict in dict:
        print(my_dict)

(7)count和len()
dict.count()
len(dict)

二.字符串

1.用"“或’'定义,为了和其他语言保持兼容性常采用”",字符串的存储采用有序,每个元素都有对应的角标或索引。
str = ’ “” ’
2.使用迭代遍历字符串时,会把字符串中的东西一个一个输出出来(竖排显示)
3.拆分与连接
str = “hello \t python \n nihao \t”
拆分(split)
str_list = str.split()
连接(join)
str = “,” join(str_list)
4.查找与替换
hello_str = “hello world”

1.判断是否以指定字符串开始
print(hello_str.startswith(“He”))

2.判断是否已指定的字符串结束
print(hello_str.endswith("d"))

3.查找指定的字符串
find:
print(hello_str.find("llo"))

find 查找指定的字符串,如果字符串不存在,会返回-1
print(hello_str.find("py"))

index:同样可以查找指定的字符串的索引(大串中查找小串的索引)
print(hello_str.index("llo"))

index查找指定的字符串,如果说字符串不存在,报错
print(hello_str.index("py"))

4.替换字符串

replace方法执行完成之后,会返回一个新的字符串
注意:使用replace不会修改原有的字符串的内容
print(hello_str.replace("world","python"))
print(hello_str)

5.文本对齐
poem = [“登鹳雀楼”,
“王之涣”,
“白日依山尽”,
“黄河入海流”,
“欲穷千里目”,
“更下一层楼”]
center 方法时候:两个参数,一个width,另一个就是填充字符
for poem_str in poem:
居中对齐:print("|%s|"%poem_str.center(10," “))
左对齐:print(”|%s|" % poem_str.ljust(10, " “))
右对齐:print(”|%s|" % poem_str.rjust(10, " “))
6.判断
1.判断空白字符 \t \n \r 回车
space_str = " a”
print(space_str.isspace())

2.判断字符串中是否只包含数字: isdecimal()
1>.isdecimal
num_str = “⑴”
print(num_str.isdecimal())
print(num_str.isdigit())

7.去除空白符号
strip()

三.完整的for循环

for num in [1,2,3]:
    print(num)

    if num == 2:
        break

else:
    #如果循环体内使用break退出了循环
    #else下方的代码不会被执行的

四.切片

切片方法适用于: 字符串、列表、元组
切片使用索引值来限定范围,从一个 大的字符串 中切出 小的字符串
列表和元组都是 有序 的集合,都能够 通过 索引值 获取到对应的数据
字典是一个 无序的集合,是使用 键值对 保存数据
格式:
字符串[开始索引:结束索引:步长] #可以省略开始索引和结束索引

str = “hello python”
从头取到尾,步长为1
print(str[::])
从尾取到头
print(str[::-1])

<think>好的,我现在需要回答用户关于Python字典字符串的表示形式及相互转换方法的问题。首先,用户已经提供了几个引用资料,我需要仔细阅读这些引用内容,整理出关键点,并确保回答准确且符合用户需求。 首先,引用[1]提到字典转换为字符串的常用方法,包括使用json模块的dumps方法,str函数,以及手动拼接等方法。引用[2]补充了关于双引号和单引号的问题,建议使用json.dumps来保持双引号。引用[3]详细介绍了json模块的dumps和loads方法,用于字典和json字符串的转换。引用[4]提到用格式化字符串手动转换,比如使用format方法。引用[5]则列举了五种方法,包括json、str、循环拼接、format和join方法,并指出不同方法的输出格式可能不同。 用户的问题是询问字典字符串的表示形式及相互转换方法,所以需要分两部分回答:字典字符串表示形式和相互转换方法。根据引用,字典的默认字符串形式是使用单引号,而json字符串使用双引号。转换方法包括json模块、str函数、手动拼接、format方法等。需要注意各方法的优缺点,比如json处理嵌套结构更可靠,而str转换可能不适合复杂数据。 接下来需要组织回答的结构,确保清晰。先讲表示形式的区别,再分转换方法,每个方法给出示例代码,并说明注意事项。同时,根据引用中的信息,比如json.dumps保持双引号,eval可能的安全问题,都需要提到。 最后生成相关问题,可能需要包括不同方法的比较、处理复杂结构、安全性问题等。需要确保问题相关且有参考价值。 现在需要检查是否有遗漏的信息。例如引用[5]中的第五种方法使用join方法,需要包含进去。同时,引用[4]中的格式化字符串方法,可能只适用于特定格式,需要指出适用场景。 还需要注意用户提到的示例中是否正确使用了$...$和$$...$$格式,但用户的问题中没有数学公式,可能不需要处理。不过回答中的代码块需要正确使用反引号,并确保Python代码示例正确。 总结步骤: 1. 字典字符串表示形式:str(dict)的结果,单引号,与json双引号的区别。 2. 转换方法: a. 使用json模块:dumps和loads,注意ensure_ascii参数。 b. 使用str和eval:潜在的安全问题。 c. 手动拼接:循环字符串操作。 d. 字符串格式化方法:如format和join。 3. 注意事项:安全性、引号处理、复杂结构支持。 4. 生成相关问题,如方法比较、处理嵌套字典、安全性等。 现在需要将这些内容用中文清晰表达,确保结构合理,代码示例正确,并引用对应的引用资料。例如,在提到json模块时引用[3],提到str和eval时引用[2],提到format方法时引用[4]等。</think>### Python字典字符串的表示形式及相互转换方法 #### 一、字典字符串表示形式 Python字典默认的字符串表示形式通过$str()$函数生成,使用**单引号**包围键和值。例如: ```python my_dict = {"name": "Alice", "age": 25} print(str(my_dict)) # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 25} ``` 而JSON字符串遵循标准格式,使用**双引号**包围键和值,例如: $$'{"name": "Alice", "age": 25}'$$ #### 二、字典字符串的相互转换方法 ##### 1. 使用`json`模块(推荐) - **字典转JSON字符串**: 通过$json.dumps()$实现,可保留双引号并支持嵌套结构[^3]: ```python import json dict_str = json.dumps(my_dict) # 输出:'{"name": "Alice", "age": 25}' ``` 通过`ensure_ascii=False`参数可支持非ASCII字符: ```python json.dumps({"城市": "北京"}, ensure_ascii=False) # 输出:'{"城市": "北京"}' ``` - **JSON字符串字典**: 使用$json.loads()$解析: ```python restored_dict = json.loads(dict_str) ``` ##### 2. 使用`str()`和`eval()`(需谨慎) - **字典字符串**: $str()$直接转换,但结果使用单引号[^2]: ```python dict_str = str(my_dict) # 输出:"{'name': 'Alice', 'age': 25}" ``` - **字符串字典**: 使用$eval()$还原,但存在代码注入风险[^2]: ```python eval(dict_str) # 需确保字符串来源安全 ``` ##### 3. 手动拼接字符串 适用于自定义格式,例如键值对用逗号分隔: ```python dict_str = ", ".join(f"{k}:{v}" for k, v in my_dict.items()) # 输出:'name:Alice, age:25' ``` ##### 4. 字符串格式化方法 利用$format()$或$f-string$生成特定格式: ```python # 使用format方法[^4] template = "{name}, {age}" result = template.format(**my_dict) # 输出:'Alice, 25' # 使用f-string f"{my_dict['name']} - {my_dict['age']}" # 输出:'Alice - 25' ``` #### 三、注意事项 1. **引号差异**:$str()$生成的字符串使用单引号,与JSON标准双引号不兼容[^2][^3]。 2. **安全性**:$eval()$可能执行恶意代码,应优先使用$json.loads()$。 3. **复杂结构**:嵌套字典或非字符串类型(如日期对象)需结合序列化库(如`pickle`)处理。
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