SET STATISTICS TIME 显示分析、编译和执行各语句所需的毫秒数

SET STATISTICS TIME

显示分析、编译和执行各语句所需的毫秒数。

语法

SET STATISTICS TIME { ON | OFF }

注释

当 SET STATISTICS TIME 为 ON 时,显示语句的时间统计。为 OFF 时,不显示时间统计。

SET STATISTICS TIME 的设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置。

Microsoft® SQL Server™ 不能在纤程模式下提供准确的统计,而纤程模式在启用 lightweight pooling 配置选项时激活。

只有当使用 SET STATISTICS TIME ON 执行查询时才更新 sysprocesses 表中的 cpu 列。当 SET STATISTICS TIME 为 OFF 时,将返回 0。

ON 和 OFF 设置也影响 SQL Server 企业管理器内的"当前活动的进程信息视图"中的 CPU 列。

权限

SET STATISTICS TIME 权限默认授予所有用户。 

查询SQL语句执行时间是一个重要的性能指标,可以帮助我们了解查询的效率并进行优化。以下是几种常用的方法来查询SQL语句执行时间: 1. 使用SQL客户端工具: 大多SQL客户端工具(如MySQL Workbench、SQL Server Management Studio、Navicat等)都提供了执行时间显示功能。执行查询后,工具会自动显示查询所花费的时间。 2. 使用SQL命令: - MySQL: 在SQL语句前添加`EXPLAIN`或`EXPLAIN ANALYZE`可以提供执行计划相关时间信息。 - PostgreSQL: 使用`EXPLAIN ANALYZE`命令可以显示查询计划及实际执行时间。 - SQL Server: 使用`SET STATISTICS TIME ON`命令可以在结果中显示解析、编译执行时间。 3. 在SQL语句中嵌入时间测量: 对于支持变量的据库,可以在SQL语句中使用变量来计算执行时间。例如,在MySQL中可以这样写: ```sql SET @start_time = NOW(); -- 你的查询语句 SELECT * FROM your_table WHERE condition; SET @end_time = NOW(); SET @execution_time = TIMESTAMPDIFF(SECOND, @start_time, @end_time); SELECT CONCAT('Execution Time: ', @execution_time, ' seconds') AS execution_time; ``` 4. 使用据库性能监控工具: 许多据库管理系统提供了性能监控工具,可以实时查看查询的执行时间其他性能指标。 5. 在应用程序层面测量: 在应用程序代码中,在执行SQL语句前后记录时间戳,然后计算两者之差。 ```python import time import sqlite3 start_time = time.time() # 执行你的SQL查询 cursor.execute("SELECT * FROM your_table WHERE condition") results = cursor.fetchall() end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Execution Time: {execution_time} seconds") ``` 通过这些方法,你可以有效地测量SQL查询的执行时间,从而进行性能优化问题排查。
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