来源 | TensorFlow 公众号
TensorFlow 1.11.0 版本正式发布啦!
本文将为大家介绍此版本的一些重大改变、主要功能和改进、Bug 修复以及其他变化。
主要特点和改进
Nvidia GPU:
- 现在(根据 TensorFlow 1.11)预构建的二进制文件是针对 cuDNN 7.2 和 TensorRT 4
构建的。请查看升级的安装指南:Installing TensorFlow on
Ubuntu(www.tensorflow.org/install/ins…
Google Cloud TPU:
- 针对 Google Cloud TPU 上的 Keras 的实验性 tf.data 集成
- 在 Google Cloud TPU 上对 Eager Execution 进行试验性/预览支持
分布式策略:
- 为 tf.keras 添加 multi-GPU 分布式策略支持。fit,evaluate,predict 开始支持分布式
- 在 Estimator 中添加 multi-worker 的分布式策略支持和独立客户端支持。 查看 [README]
(github.com/tensorflow/…) 了解更多细节
添加 C, C++, 和 Python 函数来查询内核
重大改变
Keras:
- tf.ker

TensorFlow 1.11.0 版本发布,包括Nvidia GPU的cuDNN 7.2和TensorRT 4支持,Google Cloud TPU上的Keras和Eager Execution实验集成,multi-GPU分布式策略,以及多项Bug修复和改进。新增C++、Python查询内核函数,改进Keras初始化器和Sequential模型配置,增强tf.data功能,并对三角求解和RNN单元API进行了优化。同时,TensorFlow Lite增加了新功能,Estimator支持更多分布式策略,修复了FTRL优化器等问题。
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