MySQL索引

本文详细介绍了MySQL索引的作用、类型(普通索引、唯一性索引、主键索引和复合索引),创建和管理索引的方法,以及索引设计的原则。重点讲解了索引对查询性能的提升和潜在的缺点,如空间占用和更新效率下降。

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MySQL索引

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。

优点:
加快搜索速度,减少查询时间。

缺点:
1.索引是以文件存储的。如果索引过多,占磁盘空间较大。并且影响 insert ,update ,delete 执行时间。

2.索引中数据必须与数据表数据同步:如果索引过多,当表中数据更新的时候,索引也要同步更新,降低了insert、update、delete的效率。

索引类型

普通索引
唯一性索引
主键索引
复合索引

普通索引
最基本的索引,不具备唯一性,没有任何限制。

创建索引

方法一:
创建表时添加索引

create table 表名(
列定义…… ,
index 索引名称 (字段),
index 索引名称 (字段)
);

方法二:
当表创建完成后,使用alter为表添加索引

alter table 表名 add index 索引名称 (字段1,字段2…);

查看索引
mysql> desc demo;
删除索引
DROP INDEX [indexName] ON mytable;

*唯一索引
与普通索引基本相同,不同的是:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。不能有重复的值,用来约束内容。唯一性允许有NULL值。

创建索引

放法一:
创建表时加唯一索引

create table 表名(
列定义,
unique key 索引名1(字段),
unique key 索引名2(字段)
);

方法二:
修改表时加唯一索引
alter table 表名 add unique 索引名 (字段);

主键索引
设置主键就会在该列上自动创建主键索引,每个表最多只能有一个主键。
主键列要求列的所有内容必须唯一。主键索引是一种特殊的唯一索引, 但不允许有空值。

主键索引与唯一性索引的区别:
主键索引不能有NULL,唯一性索引可以为Null

创建主键索引
mysql> create table demo5( id int(4) not null auto_increment primary key, name varchar(20) default null);

mysql> create table demo5( id int(4) not null auto_increment, name varchar(20) default null,primary key(id));

复合索引
索引可以包含一个、两个或更多个列。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。

创建索引
create index indxfullname on addressbook(firstname,lastname)

索引设计原则

1、索引并非越多越好,每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低增、删、改操作的性能,因此,索引越多,所花的时间越长。

2、数据量不大,不需要建立索引

3、在where子句中出现的字段、常排序(order by 字段)和分组(group by 字段)的列需要建立索引

4、唯一性约束对应使用唯一性索引

5、MySQL只对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in, 以及某些时候的like(不以通配符%开头的情形)。

MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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