mongodb入门-8查询3

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mongodb入门-8查询3
 
继续学下mongodb的查询
 
$or $nor 
 
$or或者的意思 只要有一个符合就查出了. $nor与$or相反,只要是$or能够查出来的$nor作为去除的部分.
 
[html] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  
> db.user.find({$or:[{name:"user1"},{age:20}]}) -->这里可以看到$or和其它的$开头方法不同,其它一般都是作为一个键的值,这个是之间作为键的,可能这里解释的不是很清楚,大家理解了就好  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  
同样$nor就是查询出其它的部分:
[html] 
> db.user.find({$nor:[{name:"user1"},{age:20}]})  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  
 
$size 查询数组的长度等于给定数组长度的文档
[html] 
> db.phone.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198e20220c9b0dc40419385"), "num" : [ 1, 2, 3 ] }  
{ "_id" : ObjectId("5198e21820c9b0dc40419386"), "num" : [ 4, 2, 3 ] }  
{ "_id" : ObjectId("5198e22120c9b0dc40419387"), "num" : [ 1, 2, 5 ] }  
{ "_id" : ObjectId("5198e51a20c9b0dc40419388"), "state" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("519969952b76790566165de2"), "num" : [ 2, 3 ] }  
> db.phone.find({num:{$size:4}}) -->num数组长度为4的结果没有  
> db.phone.find({num:{$size:3}}) -->长度为3的有三个  
{ "_id" : ObjectId("5198e20220c9b0dc40419385"), "num" : [ 1, 2, 3 ] }  
{ "_id" : ObjectId("5198e21820c9b0dc40419386"), "num" : [ 4, 2, 3 ] }  
{ "_id" : ObjectId("5198e22120c9b0dc40419387"), "num" : [ 1, 2, 5 ] }  
 
$where 自定义的查询 
$where的值是一个function,我们可以自己写这个function然后去判断哪些值是我们需要的.它会循环扫描集合中的文档,然后执行函数中的判断,只要我们返回true,此文档就会被查出.但是有一点这个方法的性能不是很好,比如下面的查询我能明显感到一些停顿(与上面讲过的方法比较),有兴趣的考研自己试一下.建议只有在其他$方法不能满足查询的时候,在使用$where查询.
 
[html] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  
> db.user.find({$where:function(){return this.age == 3 || this.age == 4}})  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
 
$type 根据数据类型查询
在mongodb中每一种数据类型都有对应的数字,我们在使用$type的时候需要使用这些数字,文档中给出如下的表示
 
类型 编号
双精度 1
字符串 2
对象 3
数组 4
二进制数据 5
对象 ID 7
布尔值 8
日期 9
空 10
正则表达式 11
JavaScript 13
符号 14
JavaScript（带范围） 15
32 位整数 16
时间戳 17
64 位整数 18
最小键 255
最大键 127 一段例子代码:
[html] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  
{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }  
> db.user.find({name:{$type:1}}) -->查找name为双精度的文档  
{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }  
 
在命令行中type的一些值是不起作用的,这可能与命令行环境有关系,如果谁清楚这个,还请给我留言.
正则表达式
 
mongodb中查询也支持正则,跟javascript中的正则基本一样,但是不建议使用,因为性能不算是很好.
 
[html] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  
{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }  
> db.user.find({name:/user*/i}) -->查询name以user开头不区分大小写的文档  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  
 排序
在mongodb中排序很简单,使用sort方法,传递给它你想按照哪个字段的哪种方式排序即可.这里1代表升序,-1代表降序.
 
[html] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
> db.user.find().sort({age:1})  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
> db.user.find().sort({age:-1})  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
 
group 分组查询
mongodb中的group可以实现类似关系型 数据库中的分组的功能,但是mongodb中的group远比关系型数据库中的group强大,可以实现map-reduce功能,至于map-reduce读者自己百度吧,现在比较火.
 
group中的json参数类似这样{key:{字段:1},initial:{变量:初始值},$reduce:function(doc,prev){函数代码}}.
 
其中的字段代表,需要按哪个字段分组.变量表示这一个分组中会使用的变量,并且给一个初始值.可以在后面的$reduce函数中使用.$reduce的两个参数,分别代表当前的文档和上个文档执行完函数后的结果.如下我们按年龄分组,同级不同年龄的用户的多少:
 
[ html] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }  
> db.user.group({key:{age:1},initial:{count:0},$reduce:function(doc,prev){prev.count++}})  
[  
        {  
                "age" : 0,  
                "count" : 1  
        },  
        {  
                "age" : 1,  
                "count" : 3  
        },  
        {  
                "age" : 2,  
                "count" : 2  
        }  
]  
group更加详细的介绍请看http://www.2cto.com/database/201305/212159.html这篇文章
 
distinct 
去除查询结果中的重复数据,对原有数据不会产生影响,返回的结果是一个数组.
 
[html] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }  
> db.user.distinct("age")  
[ 0, 1, 2 ]  
 
分页查询
在mongodb中实现分页比较简单,需要使用到skip 和limit方法.skip表示跳过前面的几个文档,limit表示显示几个文档.
 
[html] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }  
> db.user.find().skip(2).limit(3) -->跳过前两个文档查询后面的三个文档,经过测试这两个方法的使用顺序没有影响  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  
> db.user.find().limit(3).skip(2)  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  

 

转载自：http://www.2cto.com/database/201305/212158.html

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前言 该文章是MongoDB系列入门文章，还不会MongoDB的同学可以根据该系列文章进行学习，并运用于实际项目中，如果你对于MongoDB已经用的非常熟了可以跳过。写这个文章的初衷是很多童鞋公司用到这门技术，自己却还不会跑来问我要资料，所以这里整理一下MongoDB相关知识，同时也是对自己的一次沉淀。学习使用老鸟飞过，欢迎交流。 一.MongoDB认识 1.什么是MongoDB 下面引用百度百科的解释来介绍MongoDB MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在
二.MongoDB入门-Mongodb权限管理
墨家巨子@俏如来
02-08 1982
1.认识MongDB权限 MongoDB安装完成后，默认是没有权限验证的，默认是不需要输入用户名密码即可登录的，但是往往数据库方面我们会出于安全性的考虑而设置用户名密码。 在MongDB中内置了一些用户角色roles,可以用一个空数组给新用户设定空角色；在roles字段,可以指定内置角色和用户定义的角色。role里的角色可以选： 角色 说明 Read 允许用户读取指定数据库 readWrite 允许用户读写指定数据库 dbAdmin 允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删
Mongodb入门--头歌实验MongoDB 文档的高级查询操作
qq_62377885的博客
04-11 4676
通俗的说，游标不是查询结果，而是查询的返回资源，或者接口。通过这个接口，你可以逐条读取。就像 fopen 打开文件，得到一个资源一样，通过资源，可以一行一行的读文件。
三.MongoDB入门-Mongodb的CRUD
墨家巨子@俏如来
02-08 3326
1.MongDB核心概念 mongodb是最像关系型数据库的非关系数据库，其中很多思想和关系数据库很像，在mongodb中有几个核心概念：文档、集合、数据库如下： SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB
四.MongoDB入门-Java操作MongoDB
墨家巨子@俏如来
02-08 1836
MongDD的语法很多，我们只需要记一些常用的即可，在实际开发中还是使用Java面向对象的方式来操作Mongodb。 1.小试牛刀 1.1.导入依赖 在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动,创建一个普通java项目，导入如下依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId>
MongoDB入门---覆盖索引查询&查询分析
luyaran的博客
04-08 939
      今天要分享的是，关于MongoDB的覆盖索引查询和查询分析，东西不多，大家可以将就着看看。接下来直接进入正题哈。官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询：所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中    由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分，MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中，从索...
MongoDB入门---文档查询操作之条件查询&and查询&or查询
luyaran的博客
03-27 825
    经过前几天的学习之路，今天终于到了重头戏了。那就是文档查询操作。话不多说哈，直接看下语法：db.collection.find(query, projection)query ：可选，使用查询操作符指定查询条件projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。    这里还有一种读取的方式，是格式化显示数据的，看一下语法：...
精选资源
java-spring-boot-mongodb-starter：MongoDB博客文章：带有Java，Spring Boot和MongoDB的REST API
02-06
快速入门Java＆MongoDB项目 支持的版本： Java 8至15 Spring启动2.4.2 MongoDB 4.4.3 MongoDB Java驱动程序4.1.1 Maven 3.6.3 摇摇3.0.0 MongoDB地图集 在上开始使用免费层集群。 阅读此博客文章：。 您将...
i18next-node-mongodb-backend-next:i18next mongodb 后端
07-24
入门 yarn add mongodb i18next-node-mongodb-backend-next # or npm install mongodb i18next-node-mongodb-backend-next 重要提示：此库不包含mongodb库。 您需要自己安装。 用法 const i18ne
尚硅谷MongoDB入门--学习笔记(操作篇)
qq_56358560的博客
08-24 962
尚硅谷MongoDB入门--学习笔记(操作篇)
VMware虚拟机随机硬件配置生成器v1.0 B版.rar
最新发布
01-03
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单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法（Matlab代码实现）
01-03
单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了在单向和双向V2G（Vehicle-to-Grid）环境下，分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法，并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域，重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下，如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景，如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法（如NSGA-II、粒子群算法）在电力系统中的实际应用，体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群：具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标：①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证；②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比；③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践，重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节，同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
Naoki326_RadonTransform_14244_1767245194484.zip
01-03
Naoki326_RadonTransform_14244_1767245194484.zip
matlab查看fig代码-Pore.py:毛Kong
01-03
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/ec23a3d01c4b Matlab中查看fig文件的原始代码引用来源为：Gostick J，Khan Z A，Tranter T G，Kok M D R，Agnaou M，Sadeghi M A以及Jervis R发表的《PoreSpy：用于多孔介质图像定量分析的Python工具包》。 该文献发表于开源软件杂志，时间为2019年。 PoreSpy是什么？ PoreSpy是一系列图像分析工具的集合，其设计目的是从多孔材料的3D图像中提取相关信息（这些图像通常通过X射线断层扫描技术获取）。 尽管存在许多提供通用图像分析功能的软件包（例如，在Python环境中可用的Skimage和Scipy.NDimage，以及ImageJ和MatLab的图像处理工具箱），但所有这些软件包在处理针对多孔介质的特定任务时，都需要用户构建复杂的脚本或宏。 PoreSpy的宗旨是为所有常见的多孔介质测量提供一套预先构建好的工具集。 PoreSpy在很大程度上依赖于两个常规的图像分析软件包，它们也被称为skimage。 前者包含了多种基础图像分析工具，如图像形态过滤器，而后者则提供了更为复杂但仍是常规功能，比如分水岭分割。 PoreSpy并不会重复任何这些常规功能，因此，为了能够最大化地利用PoreSpy，用户还必须安装并学习如何运用这些依赖的软件包。
电动车超级棒基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）
01-03
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开，利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车（如常规充电、快速充电、换电模式）在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为，结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素，分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响，并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用，进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响，旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群：具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响；②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化；③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台；④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程，并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势，加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
java tcp图形界面聊天室
01-03
源码地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Java基于多线程和NIO实现聊天室 涉及到的技术点 - 线程池ThreadPoolExecutor - 阻塞队列BlockingQueue，生产者消费者模式 - Selector - Channel - ByteBuffer - ProtoStuff 高性能序列化 - HttpClient连接池 - Spring依赖注入 - lombok简化POJO开发 - 原子变量 - 内置锁 - CompletionService - log4j+slf4j日志 实现的功能 - 登录注销 - 单聊 - 群聊 - 客户端提交任务,下载图片并显示 - 上线下线公告 - 在线用户记录 - 批量下载豆瓣电影的图片，并打为压缩包传输给客户端 客户端使用方式： - 登录：默认用户名是user1-user5，密码分别是pwd1-pwd5 - 例：打开客户端后输入用户名为user1,密码为pwd1 - 注销：关闭客户端即可 - 单聊：@username:message - 例：@user2:hello - 群聊：message - 例：hello,everyone - 提交任务：task.file:图片的URL / task.crawl_image:豆瓣电影的id[?imageSize=n] 可以加请求参数 - 例1：task.file:https://img1.doubanio.com/view/moviepostercover/lpst/public/p2107289058.webp 下载完毕后会弹出一个框，输入想将其保存到的路径，比如E:/img.webp - 例2：task.crawl_imag...
MongoDB入门学习手册 - 参考指南
综上所述，MongoDB参考手册是一个十分宝贵的资源，尤其适合初学者入门学习，同时对于经验丰富的用户来说，它也提供了深入了解MongoDB的丰富信息。通过细致阅读和实践手册中的内容，用户可以有效地管理和操作MongoDB...
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