Java类加载

本文探讨了Java中类加载的不同方式及其对父类与子类的影响。通过具体示例,展示了Class.forName()、ClassLoader.loadClass()及直接访问静态成员等不同场景下类加载的行为差异。

java 类加载。

package loading.test01;

/**
 * @author wanzailin
 */
public class Parent {
    static {
        System.out.println("parent init");
    }
    public static  int v=100;  // 4 是否加上final 修饰
}
package loading.test01;

/**
 * @author wanzailin
 */
public class Child extends Parent {
    static{
        System.out.println("Child init");
    }
}

package loading.test01;

/**
 * @author wanzailin
 * <p>
 * VM options : -XX:+TraceClassLoading
 * 会发现父类加载并初始化了
 * 子类只加载没有初始化
 *
 * 若v字段用final 修饰时,就不会对父类进行加载.
 */
public class Test01 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Child.v); // 3

        try {
           //Test01.class.getClassLoader().loadClass("loading.test01.Child").getName(); //2

           //Class.forName("loading.test01.Child"); //1
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

虚拟机参数VM options : -XX:+TraceClassLoading


  • 1:在java中Class.forName()加载类。
    输出:
[Loaded loading.test01.Parent from file:/Users/wanzailin/IdeaProjects/practice/target/classes/]
[Loaded loading.test01.Child from file:/Users/wanzailin/IdeaProjects/practice/target/classes/]
parent init
Child init

可见Class.forName会对类进行加载(父类,子类),并初始化。且初始化父类,在子类


  • 2: Test01.class.getClassLoader().loadClass("loading.test01.Child").getName()

输出:

[Loaded loading.test01.Child from file:/Users/wanzailin/IdeaProjects/practice/target/classes/]
loading.test01.Child

只会加载子类,并没有加载父类。更没有进行初始化。


  • 3 System.out.println(Child.v);

输出:

[Loaded loading.test01.Parent from file:/Users/wanzailin/IdeaProjects/practice/target/classes/]
[Loaded loading.test01.Child from file:/Users/wanzailin/IdeaProjects/practice/target/classes/]
[Loaded java.net.Inet6Address from /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_152.jdk/Contents/Home/jre/lib/rt.jar]
parent init
100

当用子类调用父类的静态对象时,加载父类,子类,但只会初始化父类。


  • 4 Parent.v 加上final 修饰
Loaded java.net.SocksSocketImpl from /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_152.jdk/Contents/Home/jre/lib/rt.jar]
[Loaded java.lang.Void from /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_152.jdk/Contents/Home/jre/lib/rt.jar]
[Loaded java.net.AbstractPlainSocketImpl$1 from /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_152.jdk/Contents/Home/jre/lib/rt.jar]
100

并不会加载任何类。因为final 修饰的会优化到常量区中,并不会加载任何类。


注意:输出时部分的主要类加载顺序。没有放入Test01类的加载.

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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