APScheduler: http://debugo.com/apscheduler/
其他调度模块:
Schedule 使用生成器模式,来为定期任务生成配置的进程调度模块.
https://github.com/dbader/schedule
Dagobah 是Python 完成的简单 关系依赖为基础的任务调度模块. 还包含很COOL 的关联任务工作流图形工具.
https://github.com/thieman/dagobah
Pyres 从 resque 获得灵感的 纯Python 任务调度模块, 是 芹菜(celery) 的不错替代物.
https://github.com/binarydud/pyres
Celery 分布式任务调度
任务调度利器:Celery
本文介绍了几种Python中常用的任务调度模块,包括APScheduler、Schedule、Dagobah、Pyres及Celery等,这些模块提供了从简单到复杂的任务调度解决方案,并且针对不同场景有着各自的特点和优势。
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