报表多源关联

需求背景

在项目中会遇到多种数据展现在一起的报表。例如部分指标在关系型数据库中,部分指标通过restful接口获得到json,然后根据共同的维度关联一起,形成新的数据集。

解决方案

在硕迪报表中有两种方式实现该多源报表,第一种方案为多个数据集,在报表单元格中通过条件关联显示在同一行。此种方法数据量大的时候会有些慢。

第二种方案是使用脚本数据集关联两个数据后形成一个数据集,提供给报表单元格使用。这种方法在数据量大的情况下有优势,而且使用一个数据集可以实现更复杂的报表。

第二种方案咱们详细了解一下。

首先新建脚本数据集,编辑脚本获取restful接口的json数据,然后通过连接数据库,执行sql获取关系数据库数据,最后通过join函数关联。

脚本如下:

### SQL报表中数据重复的原因 在处理来自个不同头的数据时,可能会因为以下几个因素导致数据重复: - **键字段不一致**:当从不同的数据获取数据并试图将其合并成一份完整的报告时,如果各个表之间的主键或唯一标识符定义不统一,则可能导致相同记录被次加载[^4]。 - **ETL过程中的错误**:提取(Extract),转换(Transform),装载(Load)过程中可能出现逻辑失误或是配置不当的情况,比如未能正确设置去重条件等操作也会造成最终结果集中存在冗余条目[^3]。 - **并发写入冲突**:对于实时更新的应用场景而言,在高并发环境下执行插入/删除命令而缺乏必要的同步机制同样容易引发此类现象[^2]。 ### 解决方案概述 为了有效应对上述挑战,建议采取如下措施来确保所生成的报表能够准确反映业务实际情况而不受余副本的影响: #### 数据清洗与预处理 ```sql WITH cleaned_data AS ( SELECT DISTINCT * FROM source_table_1 t1 UNION ALL SELECT DISTINCT * FROM source_table_2 t2 ) SELECT * FROM cleaned_data; ``` 此方法适用于两个独立的关系型数据库作为输入的情形下先去除各自内部存在的任何潜在重复项后再做进一步整合工作。注意这里使用`UNION ALL`而非简单的`UNION`是因为后者默认会对组合后的集合再次实施一次全表扫描式的过滤从而影响性能表现。 #### 维护全局唯一的ID映射表 创建一张专门用于存储跨平台实体对应关系的新表格,并在此基础上建立外键约束以强制保持参照完整性。每当新增加一条记录之前都需查询该字典确认是否存在匹配项;若有则直接沿用现有id号否则分配新编号完成注册流程。 ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS global_id_mapping( local_id VARCHAR PRIMARY KEY, system_name ENUM('db1', 'api_service'), mapped_global_id SERIAL UNIQUE ); INSERT INTO target_report (global_id, ...) VALUES ((SELECT COALESCE(mapped_global_id, nextval('seq')) FROM global_id_mapping gm WHERE gm.local_id = ? AND gm.system_name=?), ...); ``` 这段伪代码展示了如何利用序列(`SERIAL`)特性自动生成连续整数值充当全局唯一识别码的同时兼顾了对已知对象实例的身份验证需求。 #### 实施严格的事务管理策略 针对频繁发生变更的操作类型(如增删改),应当遵循ACID原则精心设计相应的控制结构防止因意外中断或其他异常状况引起的脏读、幻读等问题的发生。具体实现方式可参考以下模板: ```java try { connection.setAutoCommit(false); // 开启手动提交模式 statement.executeUpdate("DELETE FROM table WHERE condition"); // 执行其他相关联的任务... connection.commit(); // 成功后正式生效 } catch (SQLException e) { try {connection.rollback(); }catch(Exception ex){} throw new RuntimeException(e.getMessage()); } finally{ try{if(connection != null){connection.close();}}catch(SQLException se){} } ``` 以上Java片段强调了围绕JDBC API构建可靠持久层的重要性,特别是在面对复杂业务逻辑时更应如此行事以免破坏整体一致性[^1]。
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