深度学习论文（十）---Multiple-Human Parsing in the Wild

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Towards Real World Human Parsing: Multiple-Human Parsing in the Wild
J Li ， J Zhao ， Y Wei ， C Lang ， Y Li
May 23 2017
https://arxiv.org/abs/1705.07206

这是今年5月份的一篇论文，我觉得有点意思所以就读了一下：

1、导引

之前很多做human parsing的工作都是考虑的一张图里面只有一个人，这种情况的确比较简单，因为现实世界很多时候的照片包含的人物不止一个，所以这篇文章的作者就考虑到这个问题，做了Multiple Human Parsing.
这篇文章的三个贡献点：
A、介绍了多人物分析问题，扩展了人物解析的研究范围，并在各种应用中更好地与真实世界情景相匹配。
B、他们新建了一个较大的Benchmark---Multiple Human Parsing (MHP) Dataset
C、他们提出来一个新的MH-Parser model用于multiple human parsing，结合了全局信息和局部信息，然后其表现超过了以往的那种简单的”detect-and-parse”的方法。

2、相关工作

A、Human parsing
这一部分我就不多说了，介绍了以前human parsing的各种方法。
B、Instance-aware object segmentation
这里提到了一个工作：Multi-task Network Cascades for differentiating instances.