【NLP】pyhanlp的安装与使用

介绍pyhanlp

HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

HanLP有如下功能：

• 中文分词
• 词性标注
• 命名实体识别
• 依存句法分析
• 关键词提取新词发现
• 短语提取
• 自动摘要
• 文本分类
• 拼音简繁

安装pyhanlp

pip install pyhanlp

安装后在第一次使用时，当运行from pyhanlp import *时，会下载hanlp的数据文件，这个文件比较大，一般都会下载失败，推荐手动下载并放到要求的路径下。

data文件下载地址：https://github.com/hankcs/HanLP/releases

在页面中下载data-for-1.7.2.zip

然后把下载的文件放到C:\Anaconda3\Lib\site-packages\pyhanlp\static 目录下

再执行from pyhanlp import *，完成自动解压。

pyhanlp的使用

pyhanlp的参考文档：https://github.com/hankcs/pyhanlp

hanlp的参考文档：https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/README.md

pyhanlp的demo：https://github.com/hankcs/pyhanlp/tree/master/tests/demos

分词

pyhanlp可以自定义多种分词规则和模型，也可以加入自定义词典，经测试，默认的分词方法效果就不错，而且兼备词性标注以及命名实体识别，可以识别人名、地名、机构名等信息。

from pyhanlp import *
sentence = "下雨天地面积水"

# 返回一个list，每个list是一个分词后的Term对象，可以获取word属性和nature属性，分别对应的是词和词性
terms = HanLP.segment(sentence )  
for term in terms:
	print(term.word,term.nature)

关键词提取与自动摘要

from pyhanlp import *

document = "水利部水资源司司长陈明忠9月29日在国务院新闻办举行的新闻发布会上透露，" \
           "根据刚刚完成了水资源管理制度的考核，有部分省接近了红线的指标，" \
           "有部分省超过红线的指标。对一些超过红线的地方，陈明忠表示，对一些取用水项目进行区域的限批，" \
           "严格地进行水资源论证和取水许可的批准。"

# 提取document的两个关键词
print(HanLP.extractKeyword(document, 2))

# 提取ducument中的3个关键句作为摘要
print(HanLP.extractSummary(document, 3))

依存句法分析

from pyhanlp import *
print(HanLP.parseDependency(