免费好用的微鳄进销存系统

编者按:本文介绍基于天翎低代码平台开发的进销存系统,免费开箱即用。功能包含采购管理、采购申请、采购订单、采购及运费付款单、采购退货、销售管理、销售订单、销售收款单、销售退单、库存管理、出入库管理、库存预警设置、仓库管理、商品管理等。

关键词:进销存、低代码、私有化部署

一、什么是进销存系统?

进销存系统是对企业生产经营中物料流、资金流进行条码全程跟踪管理,从接获订单合同开始,进入物料采购、入库、领用到产品完工入库、交货、回收货款、支付原材料款等,每一步都为您提供详尽准确的数据。有效辅助企业解决业务管理、分销管理、存货管理、营销计划的执行和监控、统计信息的收集等方面的业务问题。

二、为什么要选微鳄进销存系统?

2.1.传统标准版进销存管理系统

功能标准化,可快速应用,但由于功能固化对个性化场景要求多的客户无法满足,可用二次开发来解决,成本较高。部署方式只支持SAAS模式。

传统代码开发方式周期长、成本高、技术要求高、开发效率低。

2.2.天翎低代码平台实现的微鳄进销存管理系统

企业在已有常用的功能支持按企业的实际需求个性化定制调整,可视化快速开发,节省时间成本,支持私有化部署,已整合群晖nas免部署,免维护,开箱即用。

MyApps低代码平台开发周期短、成本低、积木式可视化拖拉拽快速配置开发,开发效率高,支持私有化部署。

三、天翎进销存管理系统介绍

基于天翎myapps低代码平台实现的进销存管理系统功能含采购管理、采购申请、采购订单、采购及运费付款单、采购退货、销售管理、销售订单、销售收款单、销售退单、库存管理、出入库管理、库存预警设置、仓库管理、商品管理、基础信息等。

3.1.采购管理

采购管理是对采购业务过程进行组织、实施与控制的管理过程,如采购申请、采购申请、采购订单、采购及运费付款单、采购退货。

3.2.销售管理

销售管理对销售全过程进行有效的控制和跟踪,如销售订单、销售收款单、销售退单。

3.3.库存管理

库存管理系统是生产、计划和控制的基础,如出入库管理(入库申请、出库申请)、库存移库、库存盘点、商品借出、商品还回、商品库存、库存预警设置。

3.4.基础信息

仓库管理:仓库信息、仓位信息。

商品管理:商品分类、商品信息、计量单位。

客户供应商资料:客户供应商分类、供应商信息、客户信息、联系人。

价格管理:供应商价格管理、客户价格管理。

5.通用主数据

四、天翎微鳄进销售存系统优势特点

作为低代码领域的领导厂商,广州天翎深入打磨二十年,为客户呈现出成熟完善的作品-MyApps低代码开发平台。天翎MyApps低代码平台采用业内领先技术,基于微服务架构,内置自主研发的流程引擎等七大功能引擎,涵盖1200+功能点,使得用户可以在可视化的前提下灵活搭建自己的个性化系统,便捷快速、降本增效。

进销存系统管理优点很多,企业通过实施进销存系统在经营的过程中,降低了时间成本和人力成本,提高了整体的工作效率和企业利润,助力企业的信息化管理飞速发展,优点非常多,如提高效率节约成本智能化管理

4.1.开发过程

天翎myApps低代码开发平台引擎式开发模式,只需在开发后台进行配置,即可完成软件开发的过程,由于过程中没有生成或修改底层源码,平台可以统一维护和升级,轻松实现复杂的业务逻辑,整个过程都是可视化操作模式,不需要编码即可进行打包、编译及发布,开发和效率得到了极大的提高。

4.2.私有化部署

天翎微鳄进销存系统和群晖NAS结合,实现低成本私有化部署,天翎系统支持本地化部署模式,将所有的敏感数据或业务数据部署在内网的本地服务器上,服务的稳定性、数据的安全性是能够达到极大保证的。

4.3.开箱即用

微鳄进销存系统已经无缝整合群晖NAS, 用户无需额外安装即可使用,省去商务谈判、额外开发接口、自行调试和功能维护的麻烦。无需专业的 IT 人员即可管理和维护,管理人员可以通过浏览器、手机APP进行配置和监控。

4.4.数据安全

病毒防护:支持数据备份和病毒防护,支持整机备份、无代理备份、文件服务器备份,同时利用备份技术保护数据。

安全技术:秘级标识、随机密码设置、AD域绑定认证、U-key身份认证、SSL安全证书、vpn安全访问等

权限设置:NAS支持设置多级管理员,分散admin的职权,实现公司的科学管理,同时可与天翎系统的权限管理相结合,实现更加细化和复杂的角色权限分配。

结束语:

基于MyApps代码平台开发的进销存管理系统功能开箱即用、为企业节省更多的开发成本,后台支持按企业实际的需求灵活调整,同时支持配置更多流程相关的管理系统。结合群晖NAS实现本地化部署,致力于为企业提供一站式数字化转型解决方。

天翎微鳄进销存系统进销售存系统帮助企业合理配置物流资源,动态控制物流动向,有效地保障生产经营活动的供给,压缩库存资金占用,提高物品周转效率,降低采购和销售成本,为企业创造良好的经济效益。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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