数据分析 NO.17 描述统计_17统计-优快云博客

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描述统计

连续型变量和分类型变量
id 一般也是分类变量。可以说没有大小的说法

图表法：
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相对频数分布：频数/N N是全部的样本数据
百分数频数分布：相对频数分布加个%

分类型数据：
第一反应先想到频数！，条形图，饼形图

单变量数量型数据：
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每个组组限不能重叠

双变量
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两个分类数据分析：看一下交叉频率，看一下各自的频数
一个分类，一个数量：可视化可以boxplot
两个连续性：先想到做散点图，看相关性。

数值方法：
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中位数：中间的那个数（排完序从小到大）

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标准差系数：S/X平均 %

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Z-分数
经验法则：如果该观测值超过了3个标准差的量度，那么就是异常值（异常检测）

一般来说：2个标准是75%，3个标准差是89%，4个标准差是94%

60-70=-10
80-70=10
标准差为5  则范围是2个标准差，那么至少
（1-1/2*2）=75% 在此范围内

上图中：IQR=Q3-Q1

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值的范围[-1,+1] 可以说越接近于1，关系越强，越接近0，关系越弱。

时域信号和频率信号指标：
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时域信号通过傅里叶变换转换到频域。频域指标反映振动信号的能量大小，是时域指标在频域上的延伸

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