为了发挥“智能城市”的真正潜力,人工智能处理必须从云端转移到安全的本地设备上,保护个人隐私,降低数据传输速率,并加快关键系统的响应时间。

占用检测
借助Coral,建筑空间可以检测人群的存在并保护隐私,从而优化照明,气候和能源利用,从而大幅降低其运营成本和起到环保的作用。
行人安全
Coral可以利用相机和图像分类技术来帮助十字路口的行人,并帮助驾驶员更加了解周围的环境。公共巴士和车辆上的Coral也可以在停车或开车门时监测行人和骑自行车的人。

交通流预测
Coral启用道路和关键网关上的传感器,可以帮助优化城市范围内的交通流量,以便在高峰时段,特殊事件,天气情况和事故等突发情况下优化交通。
人口流动
具有Coral功能的传感器的分布式网络可以帮助城市规划人员以隐私保护的方式了解公园,街道,工作场所或零售中心等物理空间中的人口流动。 将数据馈入更大的模型可以帮助有效地分配共享资源并改善事件响应。

空气质量监测
政府和公司

本文探讨了如何通过将人工智能处理从云端转移到本地设备,如使用Google Coral,来实现智能城市的潜力。Coral助力建筑空间的占用检测、行人安全、交通流预测、人口流动监测和空气质量管理,同时保护隐私并提高响应速度。Gravitylink的Tiorb AIX和Model Play平台进一步支持Edge TPU,简化开发者实现边缘AI应用的过程。
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