计算机视觉项目正在蓬勃发展,为2020年采用率的提高奠定了基础。在过去的几年中,尽管各种形式的人工智能得到了发展,但其中一种形式(计算机视觉)在2020年显示出了特殊的前景。

在《自然》杂志上发表的一项最新研究中,人工智能(AI)系统早在2020年就击败了人类专家。参与该项目的研究人员(包括Google员工以及美国和英国的医学专家)进一步推动了计算机视觉的发展。市场上的计算机视觉应用程序可以完成从扫描放射图像到确定冰箱内容的所有工作。
Zededa生态系统副总裁Jason Shepherd表示,各种计算机视觉项目可能会在2020年扩大。“计算机视觉将成为AI的杀手级应用程序。”
Forrester副总裁兼首席分析师Thomas Husson对今年的消费电子展(CES)上的主要趋势进行了推测时,对计算机视觉感到乐观。 Husson期望在CES上,人们将越来越关注计算机视觉以及增强现实和高级音频技术。

尽管企业采用计算机视觉的速度快于消费者,但计算机视觉也在消费者领域升温。鉴于人脸识别功能现在可以解锁智能手机,因此公众更加接触了该技术。Pinterest等消费类网站已帮助普及了视觉搜索。 Husson说:“与其他技术(例如增强现实或IoT)配对使用时,在上下文中检测对象还将打开新的用例。”
IP摄像头的普及也推动了计算机视觉项目的发展。 IHS Markit的一份报告预测,到2021年,监控摄像头将达到10亿个。此外,摄像头正越来越多地部署在工业部门,自动驾驶汽车,无人机,增强现实等领域。 Shepherd认为,相机“是获得丰富
2020年计算机视觉项目发展前景与挑战

2020年,计算机视觉技术展现出广阔的应用前景,从医疗影像分析到消费电子产品,再到工业自动化。尽管面临数据过载、隐私问题等挑战,但随着AI巨头和研究机构的投入,计算机视觉技术有望实现更广泛的采用。随着法规的完善和数据处理能力的提升,简单应用率先落地,未来将更加深入理解和预测环境。
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