深度学习初探

文章介绍了学习深度学习所需的前置知识,包括高数、线性代数、概率论和Python等。推荐了李沐老师的教程作为起点,并提到了通过实践项目如音乐律动、基于chatGLM的语音生成和手腕电生理信号的手势识别来提升技能。

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简介

学习深度学习之前,有些前置知识是需要补充的:高数、线性代数、概率论、python、机器学习的一些基础知识。

教程

在大学的时候我就学过机器学习,当时看过吴恩达的视频,毕业工作几年后才重新捡起,开始看李沐老师的教程,我觉得学习深度学习,直接从李沐的教程开始看也没什么问题。
李沐的视频链接:https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497
李沐的课件链接:https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html
先把李沐老师的“【完结】动手学深度学习 PyTorch版”章节都看完,练习题也做了。

实战

音乐律动

会在后续博客中更新

基于chatGLM,根据用户语音生产捷径

会在后续博客中更新

根据手腕电信号,判断手势

会在后续博客中更新

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