寻找第K大的数，快速排序的思路_求第k大的数最快算法-优快云博客

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本文介绍了如何使用快速排序的思想解决查找数组中第K大的数的问题，通过递归调用和分区操作来定位目标元素。提供了Java代码示例，包括`Finder`类中的`findKth`和`quick`方法，以及`partition`辅助函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：
有一个整数数组，请你根据快速排序的思路，找出数组中第K大的数。

给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间)，请返回第K大的数，保证答案存在。
输入
[1,3,5,2,2],5,3
返回值
2

首先快速排序要找到一个点，通过和这个点比较把小于这个点的数放到左边，反之放到右边。最后返回left指针指向的索引。拿这个索引和K相比较，相等则返回该值，索引大于K，则在左边找，小于则在右边找。下面放代码。

public class Finder {

public int findKth(int[] a, int n, int K) {
    // write code here
    int m =quick(a,0,n-1,K);                //快排加入K
    return m;
}


public int  quick(int[] arr,int left,int right,int k){
    int poivt = partition(arr,left,right);         //  快排中的基本方法 
     
    if(poivt - left == k-1){                       // 相等 则返回
        return arr[poivt];
    }
    if(poivt - left < k-1){                        //小于则在右边找
        return quick(arr,poivt+1,right,k-(poivt+1-left));
    }
    if(poivt - left > k-1){                       //大于则在左边找
        return quick(arr,left,poivt-1,k);
    }
    return -1;
}

public int partition(int[] arr,int left,int right){
    
    int key = arr[left];
    
    while(left < right){
        
        while(left < right && arr[right] < key){        //右指针大于key的赋值到左指针
            right--;
        }
        if(left < right){
            arr[left] = arr[right];
            left++;                                                   //赋值后左指针向后移动，开始左指针比较
        }
        
        while(left < right && arr[left] > key){        //左指针小于key的数放赋值到右指针
            left++;
        }
        if(left < right){
            arr[right] = arr[left];
            right--;                                                //赋值后右指针向前移动
        }
    }
    
    arr[left] = key;                                          //把比较的值放到left索引，返回left
    return left;
}

}