Ludum Dare 41 作品《Moth and Bat》

[游戏制作比赛]Ludum Dare72小时限时独立游戏开发比赛合集 【谜之声实况】LD43“必须做出牺牲”游戏制作比赛72小时组(1)炒蛋!堆雪人!刺杀总统! 【谜之声实况】LD43“必须做出牺牲”游戏制作比赛72小时组(2)丢孩子!扔亲妈!做手术! https://ldjam.com/events/ludum-dare/43/results/overall/jam 【谜之声实况】LD42“空间越来越少”游戏制作比赛72小时组(... 阅读详情

第二次参加Game Jam,第一次参加Ludum Dare。在开发该游戏时,我学习游戏开发110天了。

项目源码:https://github.com/SamuelQZQ/Ludum-Dare-41-Double-Fly
项目游戏主页:https://ldjam.com/events/ludum-dare/41/double-fly

我们最终的得分如下。看了一下,Jam组排名内的一共约1200个游戏。总共是总体算是中等偏上水平吧,“Mood”、“Audio”、“Graphics”几项比较靠前。自己还算满意,确实就是朝着情感渲染的方向设计的。

有兴趣可以亲自体验一下游戏,完整跑一遍流程大约3分钟。

团队

我们团队有两个人,分别是:

  • 我 程序
  • 高尼玛 美术

我和高尼玛是高中同学,他大学虽没有学美术相关专业,但平日自学美术,有朝一日会成为出色的原画师吧!过去他没有参与过游戏开发。

Ludum Dare 41 主题

这次的主题是Combine 2 Incompatible Genres,即混合两种不相容的类型。

起初还以为我们的游戏和主题非常贴近,最终发现,想多了。我们的想法是混合蝙蝠和蛾子两种不相容的物种、混合白天和黑夜两个不相容的时间。而实际这个主题是希望我们混合两种不相容的游戏类型。

设计

Global Game Jam作品 《搞事男孩》 这是我第一次参加Game Jam,也是我人生中第一款完整开发的游戏。在开发该游戏时,我学习游戏开发的时间还只有26天。因此游戏还有很多不足。 项目源码:https://github.com/tkchu/2018GameJam 项目游戏下载:https://globalgamejam.org/2018/games/trouble-boy 团队 我们团队有三个人,分别是: 1. 楚天阔 游戏... 阅读详情

相关推荐

C++内存管理(上) 池分配器、对齐

  内存对程序效率的影响很大。即使是好的算法,用了不正确的内存分配,仍然会有效率问题。 内存对效能的影响有两方面: 动态内存分配(dynamic memory allocation)非常慢。它慢主要有两个原因。首先,堆分配器必须处理任何大小的分配请求;其次,在多数操作系统上,malloc()/free()必然会从用户模式(user mode)切换至(kernel mode),处理请求,再...

QZQ 1792

【shadertoy】线性动态模糊的实现 Analytical Motion Blur

在shadertoy看到这个动态模糊的代码Analytical Motionblur 2D。不只是他的动态模糊,他整体的颜色、背景、小球的运动等都感觉很棒。看了一下代码也不长,因此研究了一下。他基本的效果如下: 下面一步步实现。 ## 1.坐标映射 ## 首先对原来的屏幕坐标 fragCoord 重新...

QZQ 1773

【游戏开发阅读列表2】动画(Anima2D、粒子、物理等)

游戏中动画的实现有很多不同方法,帧动画、骨骼动画、基于物理的动画、基于Shader的动画、粒子等。 在这篇文章中,列出了我最近读到过的不同种类动画入门级的文章、视频。关于Unity动画状态机这一类太常见的,这里不再赘述。 所分享的内容都亲自品尝,保证无毒无害,营养价值极高!在互联网上我们缺少的不是内容,而是索引。 1. 基于物理的动画 与其他的动画相比,基于物理动画最大的好处是交互时更真实...

QZQ 1555

Ludum-Dare-47-Remake

Ludum-Dare-47

YOLO26算法大门区域检测+训练好的模型+285张数据集+pyqt可视化界面.zip

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[大门(gates)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 64 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6364** mAP50-95 | 0.4539 Precision | 0.7309 Recall | 0.6111 train/box_loss | 0.6662 train/cls_loss | 0.5916 val/box_loss | 1.3351 val/cls_loss | 1.5479 【训练过程分析】 训练过程可分成三个主要阶段:前期、中期和后期。刚开始时,模型的损失函数确实有了显著下降,box_loss 从0.6662开始,经过几轮的迭代,迅速降至0.5左右。但到了中期,loss 的下降速度明显放缓,甚至有停滞不前的趋势。这一现象在val/box_loss的表现上尤其明显,从1.3351缓慢上升至1.4左右,直到训练到64轮时才略有下降。在这一阶段,mAP50从0.6364仅轻微上升到0.64,提升有限。这期间,模型似乎陷入了平台期,进展缓慢,让人感到有些煎熬。从第30轮到第64轮,我频繁查看曲线图,希望能捕捉到一点改善的迹象,但都未能如愿。这个阶段也让我对模型的潜力产生了怀疑,担心训练过程可能需要更长时间才能看到显著改善。 进入后期阶段,尽管损失函数略有下降,但mAP50的提升并不明显,这让人感到非常... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

高校技术转移办公室人员如何构建技术交易平台的智能推荐机制?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

基于mongodb, express, react, node开发的商店应用

1、角色管理,支持买家和卖家 2、 支持创建、编辑、删除拍卖 3、支持投标

状态估计【卡尔曼滤波kalman】UKF、EKF、粒子滤波PF学习与研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文围绕非线性状态估计中的三种经典滤波算法——无迹卡尔曼滤波(UKF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)和粒子滤波(PF)展开系统性学习与研究,重点在于通过Matlab编程实现这些算法的核心流程,并将其应用于实际系统的状态估计问题中。文档不仅详细阐述了各算法的数学原理、适用条件与性能差异,还提供了完整的仿真代码与案例分析,帮助读者深入理解其在非线性、非高斯环境下的表现特性。同时,资源拓展至EKF与神经网络融合训练、多源数据融合等高级应用场景,展现了其在智能控制、无人机导航、电力系统状态估计、目标跟踪等领域的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定信号处理、控制理论或状态估计基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适用于从事自动化、机器人、导航、电力电子与智能系统等相关方向的研究与开发工作者;; 使用场景及目标:① 掌握UKF、EKF与PF在非线性系统中的建模思路与Matlab实现方法,理解其优缺点与适用边界;② 提升科研仿真能力,能够独立构建状态估计模型并进行算法对比验证;③ 将所学方法应用于如电池SOC估算、无人机姿态估计、传感器融合、故障诊断等实际工程问题中;; 阅读建议:建议结合Matlab动手实践,逐行解读并调试所提供的代码,深入理解算法实现细节;同时可延伸学习文中提及的数据融合、神经网络与滤波器结合等进阶主题,以构建完整的状态估计技术知识体系。

Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型

内容概要:本文档系统性地整合了电力电子与控制系统仿真领域的丰富资源,聚焦于基于Plecs和Simulink平台的高频软开关变换器建模与仿真,涵盖全桥LLC、双向CLLC、DAB、PFC、Vienna整流器、Buck-Boost等多种典型拓扑结构。资源内容不仅包括闭环控制(如变频控制、移相混合控制、双闭环、恒压恒流双竞争控制)的仿真模型,还配套提供详细的参数设计报告、Mathcad计算书、PPT说明文档及参考文献,构建了从理论建模到工程实现的完整技术链条。此外,文档拓展至状态估计(如卡尔曼滤波、EKF、UKF、PF)与智能算法(如BP神经网络、模型预测控制)在电力系统中的融合应用,为先进控制策略的研究与复现提供了坚实支撑。; 适合人群:面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟练掌握MATLAB/Simulink/Plecs等仿真工具,从事高频开关电源、新能源变换系统、储能系统或车载电源研发的研究生、高校科研人员及企业工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并掌握全桥LLC等谐振变换器的核心工作原理与闭环控制系统设计方法,特别是变频与移相控制策略的实现细节;② 利用提供的仿真模型与Mathcad计算工具,快速完成实际项目中的参数设计、性能验证与优化迭代;③ 结合状态估计算法与神经网络等智能方法,开展电力电子系统状态观测、故障诊断或控制策略创新等前沿科研课题的复现与探索。; 阅读建议:建议严格按照资源目录结构循序渐进地查阅,优先下载并运行核心仿真模型,结合对应的设计报告与计算书深入理解其建模逻辑与参数推导过程,重点关注闭环控制架构、软启动策略及中点电位平衡等关键技术环节,并可进一步将状态估计与智能算法模块融入现有模型,探索其在系统优化中的应用潜力。

【扩展卡尔曼滤波器EKF】基于UWB雷达的SLAM能够在室内环境内映射自然点地标,并改善机器人定位(Matlab代码实现)

内容概要:本文介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型,重点围绕LLC谐振变换器的工作原理、建模方法与仿真设计展开。该模型可用于研究全桥LLC在软开关条件下的动态响应特性、效率优化及参数设计,涵盖谐振频率调节、变频控制策略、电压增益特性等关键技术内容,帮助深入理解LLC拓扑在高频高效电源转换中的应用。; 适合人群:具备电力电子基础知识,从事电源设计、新能源变换系统研发的工程师及研究生。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对LLC谐振变换器工作模态的分析;②辅助完成高性能DC-DC变换器的参数设计与控制策略验证;③支持对软开关技术、谐振网络优化等方面的深入研究; 阅读建议:建议结合其他LLC相关设计资料与仿真工具(如Simulink)进行对比学习,重点关注谐振参数选取与仿真波形分析,以提升对实际工程问题的解决能力。

单相boost功率因数校正 PFC电路仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型,系统阐述了LLC谐振变换器的工作原理、建模方法及仿真实现过程。该模型能够有效分析变换器在不同工况下的动态响应特性,包括软开关的实现条件、谐振参数的设计影响、系统效率优化等方面,并支持开环与闭环控制策略的验证。文档深入探讨了LLC拓扑的电压增益特性、零电压开关(ZVS)的实现机制以及磁性元件参数对系统性能的作用,配套提供了完整的仿真资源体系,涵盖参数计算、控制策略设计与性能评估等内容,形成了从理论到实践的完整研究闭环,有助于深入掌握LLC谐振变换器的核心设计要素与工程应用要点。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生,以及从事开关电源、新能源变换器研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对LLC谐振变换器工作机理的理解与验证;②辅助工程师完成实际产品开发中的参数设计与控制策略优化;③支持对软开关技术、高频高效电源变换等前沿方向的研究。; 阅读建议:建议结合Plecs或Simulink等仿真工具动手实践,对照文档中的模型结构与参数设置进行仿真复现,并通过调整谐振腔参数、开关频率等变量观察系统响应变化,以加深对LLC变换器非线性特性和控制难点的理解。

港股十档tick数据提供逐笔更新行情,包含时间戳、最新价、涨跌幅、成交量与成交额,以及买一至买十、卖一至卖十的价格和挂单量 逐笔成交数据记录每笔交易的时间、成交价、成交量及买卖方向 分钟数据按每分钟聚

港股十档tick数据提供逐笔更新行情,包含时间戳、最新价、涨跌幅、成交量与成交额,以及买一至买十、卖一至卖十的价格和挂单量。逐笔成交数据记录每笔交易的时间、成交价、成交量及买卖方向。分钟数据按每分钟聚合,涵盖开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交额。上述数据覆盖十五年历史,以csv表格形式呈现,字段齐全,适合直接用于量化回测或行情分析。 数据源:CMES金融数据库

JetLinks社区版VS企业版:手把手教你用PostgreSQL+Redis搭建物联网中台(Win7实测)

本文详细对比了JetLinks社区版与企业版的核心差异,并提供了在Windows 7系统上,使用PostgreSQL和Redis搭建物联网中台的完整部署教程。文章深入解析了从环境准备、后端服务构建到前端部署的每一步,为开发者在资源有限环境下构建高性价比物联网平台提供了清晰的实战指南。

w1x2y3的博客 305

THB6128步进电机驱动芯片介绍

THB6128芯片也称为步进电机驱动芯片,采用BiCDMOS工艺,IC管脚间距为1mm的小型MFP30KR封装而成。

weichen_78的博客 7182

PC 端微信页面拆分及 JavaFx 使用

一、前言 对于一个知识点的学习过程来说,往往使用自己熟悉的工具或方式才更易于上手。因为所有同类型的知识点在抛出复杂的流程拨云见日后,所能得到的几乎都是同样的设计思想和实现理论。 在 Java 语言桌面版开发中,直至目前共提供了三套 UI 开发方式;Awt、Swing、JavaFx,以及一些扩展组件 SWT 等。在这三套 UI 组件中,JavaFx 是最新也是最为好用的,因为他提供了丰富的功能,以及...

bugstack虫洞栈 3608

YOLOv8优化:特征融合 | 金字塔稀疏 Transformer(PST)——一个轻量级、即插即用的模块 | 25年7月最新成果

将 PST 嵌入当前最先进的实时检测模型(YOLOv11-N/S/M)后,在 MS COCO 上的 mAP 分别提升 0.9%、0.5%、0.4%,而延迟增加极小。

①答疑群聊服务;②YOLO大模型知识问答系统;③计算机视觉论文生成智能体; 611

【C2000系列DSP的Bootloader详解】实现过程、流程图与示例代码

C2000 Bootloader 的核心逻辑可概括为 “初始化→选模式→加载程序→校验→跳转” 五步。对于小白来说,无需纠结底层寄存器配置(驱动库已封装),重点理解 “启动流程” 和 “数据传输 + 校验” 的核心思想即可。 通过本文的流程图和示例代码,相信你已经掌握了 C2000 Bootloader 的核心原理。实际开发中,可基于 TI 提供的 Bootloader 示例(C2000Ware 中自带)进行修改,快速适配自己的硬件和应用场景。

昔时扬尘处 371

20251121更新纷玩岛

【代码】20251121更新纷玩岛。

猫敷雪 1019

组态王的日历时间控件脚本

日期时间控件中的脚本中在小于10的月份和天数前必须要加上0,这是由首字符对比机制规定的,首字母相同,就不再不做对比了,比如1和11,是一样的。首字母不同,再比较下一位。 float Ayear1; float Amonth1; float Aday1; string temp1; Ayear1=sd.Year; Amonth1=sd.Month; Aday1=sd.Day; temp1=StrFromInt( Ayear1, 10 ); if(Amonth1<10) temp1=temp1+"-0"+

逍遥子的博客 5717

Python高阶爬虫:逆向工程模拟Wind/同花顺等金融终端数据抓取

本文详细阐述了模拟金融数据终端进行数据抓取的全套技术方案。我们从法律合规性讲起,选择了Playwright作为核心自动化工具,通过两个实战案例(同花顺网页版和Wind桌面版)演示了从分析、模拟到数据解析的完整流程,并进一步介绍了构建健壮爬虫系统所需的高级技巧。我们的策略是:启动一个由Playwright控制的浏览器,模拟真人登录,然后监听所有网络请求,从中过滤出我们需要的那个数据API。if key in ['f43', 'f169', 'f170', 'f46', 'f60']: # 价格类字段。

2201_76125261的博客 546

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

上一篇: 【游戏开发阅读列表3】图形学
下一篇: 可交互博文的小尝试
QZQmmmm
博客等级 码龄11年 77粉丝 110原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值