更改jupyter notebook的主题颜色(theme) 包括pycharm

本文介绍如何使用jupyter-themes插件来更改Jupyter Notebook的主题颜色,使其更加个性化和酷炫。除了更换主题外,还涉及到了如何解决PyCharm中Jupyter Notebook背景颜色不随IDE主题变化的问题。

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在用jupyter notebook时,想到一个问题,能不能更改jupyter notebook的主题颜色,总是看着白色的默认主题,有些乏味,也不够酷炫。博主找到了让jupyter notebook变得酷炫的方法。
默认的样式:
默认的图片
使用之后:
使用后
除此之外,在pycharm中的jupyter notebook,颜色上也有一些问题。我不知道是特例还是普遍现象,在pycharm中,jupyter notebook的背景颜色很多时候不能根据IDE的主题来一起更改,很多时候会出现下图所示情况。也可以通过这种方法来解决。

使用的是jupyter-themes,下面介绍用法:
首先在控制台下用pip 安装jupyter-themes

pip install --upgrade jupyterthemes

然后可以查看所有可用的主题:

usename$ jt -l

Available Themes:
   chesterish
   grade3
   monokai
   oceans16
   onedork
   solarizedd
   solarizedl

可以用下面命令选择要用的主题。

username$ jt -t 主题名称

如果要恢复默认:

username$ jt -r

各主题的样式:
oceans16
oceans16

onedork
onedork

chesterish
chesterish

grade3
grade3

除此之外,画图、markdown也会有所改变,例如oceans16主题下:
markdown
markdown
画图
画图

Requirements:

  • Python 2.7, 3.4, 3.5, 3.6
  • Jupyter (Anaconda recommended)
  • matplotlib
  • seaborn
<think>好的,用户的问题是关于在Jupyter Notebook中创建和选择Conda环境,并将其配置到PyCharm中的方法。首先,我需要整理一下相关的步骤,确保覆盖用户的需求,同时结合提供的引用内容来确保准确性。 首先,用户提到的是如何在Jupyter中创建和选择Conda环境。根据引用3中的信息,创建虚拟环境后,需要安装ipykernel,并将环境添加到Jupyter的内核中。步骤大致是:创建环境、激活环境、安装ipykernel、注册内核。这部分需要详细说明,可能还要注意顺序,比如先创建内核再安装pytorch,否则可能出问题,如引用3提到的顺序问题。 接下来是关于PyCharm的集成。用户需要知道如何在PyCharm中配置这个Conda环境。根据引用4和引用5,PyCharm需要添加现有的Conda环境作为解释器。具体步骤可能包括在设置中找到Python解释器,选择Conda环境的可执行文件路径,比如在envs目录下的环境中的python.exe。此外,引用4提到如果在PyCharm中切换环境时出现Jupyter模块缺失的错误,可能需要在该环境中安装jupyter。 然后,用户可能遇到的一些常见问题,比如Jupyter服务器无法启动,可能是因为环境没有安装jupyter,这时候需要在Conda环境中安装jupyter,如引用2中的pip install jupyter或者用conda安装。同时,引用4的错误提示也说明了这一点,所以解决方法是安装jupyter到该环境。 另外,引用1和引用2提到了在PyCharm中使用Jupyter Notebook的配置,可能需要设置Jupyter服务器,指定Conda环境的Python解释器。这部分需要指导用户在PyCharmJupyter设置中选择正确的解释器路径,或者安装Jupyter支持。 还需要考虑用户在创建Conda环境时的步骤是否正确,比如是否使用conda create命令,以及激活环境。引用5提到使用conda命令创建虚拟环境,并安装必要的库,比如numpy,这可能是一个例子,但用户的问题是关于JupyterPyCharm的集成,所以可能需要更具体的指导。 总结步骤应该是: 1. 创建Conda环境:conda create -n env_name python=x.x 2. 激活环境并安装ipykernel:conda activate env_name,然后安装ipykernel,并添加到Jupyter内核。 3. 在Jupyter Notebook中选择该环境作为内核。 4. 在PyCharm中,将项目解释器设置为该Conda环境。 5. 在PyCharm中使用Jupyter Notebook时,确保环境已安装jupyter,否则安装。 需要注意的问题包括:内核注册顺序、环境是否安装jupyterPyCharm中的解释器配置是否正确。同时,引用中的错误案例需要作为注意事项提醒用户,比如安装内核后再安装其他包,避免找不到模块的问题。 可能还需要提到如何在PyCharm中创建Jupyter Notebook文件,并关联到Conda环境,这涉及到Jupyter服务器的设置,可能需要指定该环境的Python路径,如引用4所述的问题,需要安装jupyter模块到该环境。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能进一步的问题,比如环境切换失败、内核不显示、PyCharm集成出错等,根据引用中的错误示例来设计相关问题。</think>### 在Jupyter Notebook中创建和选择Conda环境并与PyCharm集成 #### 一、Jupyter Notebook中创建并选择Conda环境 1. **创建Conda虚拟环境** 使用以下命令创建指定Python版本的虚拟环境: ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` 激活环境: ```bash conda activate myenv ``` 2. **将环境注册到Jupyter内核** - 安装`ipykernel`包: ```bash conda install ipykernel ``` - 将环境添加到Jupyter内核列表: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv ``` 完成后,在Jupyter Notebook的**Kernel > Change Kernel**中即可选择该环境[^3]。 #### 二、PyCharm集成Conda环境 1. **配置PyCharm使用Conda环境** - 打开PyCharm,进入**File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter**。 - 点击右上角齿轮图标,选择**Add Interpreter > Conda Environment**。 - 指定Conda环境路径(默认在`C:\Users\用户名\.conda\envs\myenv`),选择`python.exe`作为解释器[^3][^5]。 2. **解决Jupyter Notebook环境缺失问题** 若在PyCharm中运行`.ipynb`文件时提示`No module named jupyter`,需在Conda环境中安装Jupyter: ```bash conda activate myenv conda install jupyter ``` 或通过PyCharm自动安装(打开`.ipynb`文件时会提示安装依赖)[^4]。 #### 三、验证配置 1. **在Jupyter中验证** 新建Notebook并选择`myenv`内核,执行: ```python import sys print(sys.executable) ``` 输出应为`myenv`环境的Python路径。 2. **在PyCharm中验证** 创建或打开`.ipynb`文件,确保右上角解释器显示为`myenv`。执行代码若报错`ModuleNotFoundError`,需在Conda环境中手动安装缺失包。 --- ### 注意事项 - **内核注册顺序**:若需使用深度学习框架(如PyTorch),**先注册内核再安装框架**,否则Jupyter可能无法识别环境中的包。 - **路径冲突**:避免使用中文路径或空格,否则可能导致Conda环境加载失败[^2]。 - **PyCharm版本**:专业版支持更完整的Jupyter集成功能,社区版需手动配置[^3]。 ---
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