mysql---数据分组

将数据进行分组可以把数据分为多个逻辑组,便于对每个组进行对应的操作。通过GROUP BY和HAVING子句可以实现数据分组。

1. 创建分组

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;

SELECT语句指定了连个列,vend_id包含产品供应商的ID,num_prods为计算字段(用COUNT(*)函数建立)。GROUP BY子句指示mysql按照vend_id排序并分组数据。这表示对每个vend_id而不是整个表计算num_prods。

使用GROUP BY子句的规定

  • GROUP BY子句可以包含任意数目的列。即分组中可以嵌套分组
  • 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。
  • GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
  • 除聚集计算语句外,SELECT语句中每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
  • 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。
  • GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。

ROLLUP
使用WITH ROLLUP关键字可以得到每个分组以及每个分组汇总值。对于NULL的汇总如果不使用ROLLUP是不会展现出来的,如下所示。

使用ROLLUP

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
|    1001 |         3 |
|    1002 |         2 |
|    1003 |         7 |
|    1005 |         2 |
|    NULL |        14 |
+---------+-----------+

不使用ROLLUP

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;

+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
|    1001 |         3 |
|    1002 |         2 |
|    1003 |         7 |
|    1005 |         2 |
+---------+-----------+

2. 过滤分组

mysql可以通过WHERE过滤行数据,但无法过滤分组,为了解决过滤分组,mysql提供了HAVING子句。
没有分组:

SELECT cust_id, COUNT(*) AS ords
FROM orders
GROUP BY cust_id;

+---------+------+
| cust_id | ords |
+---------+------+
|   10001 |    2 |
|   10003 |    1 |
|   10004 |    1 |
|   10005 |    1 |
+---------+------+

分组之后:

SELECT cust_id, COUNT(*) AS ords
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING ords >= 2;

+---------+------+
| cust_id | ords |
+---------+------+
|   10001 |    2 |
+---------+------+

HAVING与WHERE的区别
WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后过滤。WHERE排除的行不被包含在HAVING分组中,从而影响HAVING分组。

WHERE与HAVING同时使用
未使用WHERE

SELECT vend_id, COUNT(*) num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id
HAVING num_prods >= 2;

+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
|    1001 |         3 |
|    1002 |         2 |
|    1003 |         7 |
|    1005 |         2 |
+---------+-----------+

使用WHERE

SELECT vend_id, COUNT(*) num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING num_prods >= 2;

+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
|    1003 |         4 |
|    1005 |         2 |
+---------+-----------+

3. 分组和排序

ORDER BYGROUP BY
排序产生输出分组行。但输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用(甚至非选择的列也可以使用)只可能使用选择列或者表达式列,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要如果与聚集很熟一起使用列(或表达式),则必须使用

一般在使用GROUP BY子句时,应该也给出ORDER BY子句。这是保证排序正确的唯一方法。

通过下面的例子说明使用ORDER BY的区别

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING ordertotal >= 50;

+-----------+------------+
| order_num | ordertotal |
+-----------+------------+
|     20005 |     149.87 |
|     20006 |      55.00 |
|     20007 |    1000.00 |
|     20008 |     125.00 |
+-----------+------------+
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING ordertotal >= 50
ORDER BY ordertotal;

+-----------+------------+
| order_num | ordertotal |
+-----------+------------+
|     20006 |      55.00 |
|     20008 |     125.00 |
|     20005 |     149.87 |
|     20007 |    1000.00 |
+-----------+------------+

4. SELECT子句顺序

SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT

### MySQL 中 `GROUP BY` 查询的使用说明 #### 基本概念 `GROUP BY` 是 SQL 中用于将具有相同值的行分组到汇总行的关键字。它常与聚合函数(如 COUNT()、SUM()、AVG() 等)配合使用,以对每组数据执行计算并返回结果[^2]。 --- #### 示例场景:统计每个用户的订单总数 假设有一个名为 `orders` 的,结构如下: | user_id | order_id | amount | |---------|----------|--------| | 1 | 101 | 50 | | 2 | 102 | 30 | | 1 | 103 | 20 | 要统计每个用户的订单总数,可以使用以下查询: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id; ``` 此查询会按 `user_id` 对记录进行分组,并使用 `COUNT()` 函数统计每个用户对应的订单数。 --- #### 结合其他子句的复杂查询 ##### 1. 添加过滤条件 (`WHERE`) 如果只想统计金额大于 10 的订单,则可以在查询中加入 `WHERE` 条件: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders WHERE amount > 10 GROUP BY user_id; ``` 注意,`WHERE` 子句的作用是在分组前筛选符合条件的数据,而不会影响分组逻辑[^3]。 --- ##### 2. 进一步筛选分组结果 (`HAVING`) 当需要基于分组后的统计数据设置额外条件时,可使用 `HAVING` 子句。例如,仅显示订单总数超过 1 的用户: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id HAVING total_orders > 1; ``` 这里需要注意的是,`HAVING` 子句必须与 `GROUP BY` 关联,因为它针对的是分组后的结果集。 --- ##### 3. 排序分组结果 (`ORDER BY`) 为了按照某个特定顺序排列分组的结果,可以结合 `ORDER BY` 使用。例如,按订单总数降序排列: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY total_orders DESC; ``` --- #### 性能优化注意事项 - **索引失效**:当 `GROUP BY` 多个字段时,即使这些字段都存在索引,也可能导致索引失效;建议尽可能只对单个字段进行分组操作。 - **避免非法列名**:在 `SELECT` 列中使用的非聚合列必须出现在 `GROUP BY` 子句中,否则会导致错误。 --- #### 完整示例:多字段分组与聚合 假设有如下需求:统计每位用户每天的总消费额。可以通过以下方式实现: ```sql SELECT user_id, DATE(created_at) AS date, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY user_id, DATE(created_at); ``` 上述查询会对 `(user_id, DATE(created_at))` 的组合进行分组,并计算每日消费总额[^1]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值