Python 小技巧：enumerate 让循环更优雅

今天，我想和大家分享一个 Python 中非常实用的小工具——enumerate。这个函数虽然基础，但它的潜力远不止表面看起来那么简单。如果你还在用 range(len(list)) 来获取索引和值，那这篇文章可能会让你眼前一亮。

问题：遍历列表时需要索引和值

假设我们有一个列表，比如 fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']，我们想在遍历这个列表时同时获取每个元素的索引和值。最直观的写法可能是这样的：

Python

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i in range(len(fruits)):
    print(f"Index: {i}, Value: {fruits[i]}")

这段代码确实能工作，但它看起来有点笨拙，尤其是 fruits[i] 这部分，显得多余又容易出错。如果列表很长，或者需要多次访问索引和值，这种方法会显得繁琐。

解决方案：enumerate 的优雅用法

enumerate 是 Python 的内置函数，它的作用是为可迭代对象（比如列表、元组等）添加一个计数器。简单来说，它会返回一个包含索引和值的元组。我们可以用它来简化上面的代码：

Python

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, value in enumerate(fruits):
    print(f"Index: {index}, Value: {value}")

这段代码不仅更简洁，还更易读。enumerate 把索引和值直接打包成一个元组，避免了手动访问 fruits[i] 的麻烦。

更进一步：自定义起始索引

默认情况下，enumerate 的索引从 0 开始。但如果你希望索引从某个特定的值开始，比如 1，可以通过设置 start 参数来实现：

Python

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, value in enumerate(fruits, start=1):
    print(f"Index: {index}, Value: {value}")

输出结果会是：

Index: 1, Value: apple
Index: 2, Value: banana
Index: 3, Value: cherry

这个功能在需要从 1 开始计数的场景中非常有用，比如打印表格或列表时。

应用场景：不只是列表

enumerate 的强大之处在于它不仅适用于列表，还可以用于其他可迭代对象，比如字典、文件读取等。以下是一些实际应用的例子：

1. 遍历字典

Python

person = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
for index, (key, value) in enumerate(person.items()):
    print(f"Item {index+1}: {key} = {value}")

2. 读取文件时添加行号

Python

with open('data.txt', 'r') as file:
    for line_number, line in enumerate(file, start=1):
        print(f"Line {line_number}: {line.strip()}")

为什么 enumerate 更好？

1. 代码更简洁：避免了手动处理索引的繁琐。

2. 减少错误：range(len(list)) 容易出错，比如忘记更新列表长度或索引越界。

3. 可读性更高：enumerate 的语义清晰，一眼就能看出代码的意图。

总结

enumerate 是一个被低估的小工具，它让循环变得优雅而高效。下次当你需要同时获取索引和值时，不妨试试这个方法。你会发现，代码不仅更简洁，还更容易维护。

如果你还有其他类似的技巧，欢迎在评论区分享！编程的乐趣就在于这些小小的发现，它们往往能让我们事半功倍。 😊