Boost.Graph模块实现Bellman-Ford算法的测试程序（C/C++）

使用Boost.Graph实现Bellman-Ford算法
最新推荐文章于 2025-12-03 17:03:32 发布
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文章标签： 算法 c语言 c++ C/C++
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本文介绍了一个使用Boost.Graph C++库实现Bellman-Ford算法的测试程序，该算法解决带有负权边的单源最短路径问题。程序创建有向图，计算最短路径，并输出结果。

Boost.Graph模块实现Bellman-Ford算法的测试程序（C/C++）

下面是一个使用Boost.Graph模块实现Bellman-Ford算法的测试程序。Bellman-Ford算法是一种用于解决带有负权边的单源最短路径问题的经典算法。Boost.Graph是一个开源的C++图论库，提供了一组功能强大的图算法和数据结构。

#include <iostream>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
#include <boost/graph/adjac
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使用C++编写boost::graph模块的Bellman-Ford算法测试程序
TechPr的博客
09-17 103
这个测试程序演示了如何使用boost::graph模块中的Bellman-Ford算法来计算有向图中的最短路径。你可以根据需要修改图的顶点数量、边及其权重，并观察算法的输出结果。这是一个使用C++编写的测试程序，演示了如何使用boost::graph模块中的Bellman-Ford算法来计算有向图中的最短路径。如果图中存在负权回路，表示无法找到最短路径，程序将输出相应的提示信息。函数运行Bellman-Ford算法，该函数会计算从起始顶点到图中所有其他顶点的最短路径，并将结果存储在。
boost::graph模块实现bellman-ford算法的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-04 395
boost::graph模块实现bellman-ford算法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::graph模块实现bellman-ford算法的测试程序 C++实现代码 #include <iostream> #include <boost/graph/edge_list.hpp> #include <boost/graph/bellman_ford_shortest_paths.hpp> int main() { using namespa
使用Boost.Graph模块实现Bellman算法的测试程序
BitLordX的博客
08-16 134
Bellman算法是一种单源最短路径算法，适用于有负权边但没有负权环的图。该算法从起点开始，不断对所有边进行松弛操作，直到不存在可松弛的边或松弛操作次数达到图中节点数减一为止，即为所有节点到起点的最短距离。结果表明，从起点A出发，到各个节点的最短距离和前驱节点分别为：A(0, A), B(2, A), C(5, B), D(5, A), E(-1, D)。摘要：Bellman算法是一种重要的单源最短路径算法，本文将介绍如何使用Boost.Graph模块实现Bellman算法，并提供相应的测试程序。
数据结构与算法之Bellman - Ford算法全揭秘
AI 算法实战派
07-10 720
本文旨在全面介绍Bellman-Ford算法，包括其基本原理、实现细节、应用场景以及优缺点分析。我们将特别关注该算法处理负权边的能力，这是它相对于其他最短路径算法(如Dijkstra算法)的独特优势。核心概念与联系：介绍算法基本思想和关键术语算法原理与操作步骤：详细讲解算法执行过程代码实现与分析：提供Python实现并逐行解释实际应用与优化：探讨算法在现实中的应用和优化方法最短路径问题：在加权图中找到两个顶点之间总权重最小的路径负权边：边的权重为负值的图边松弛操作。
Bellman-Ford算法实战：检测负权环的3种高效方法
AI 算法实战派
06-23 687
本文旨在帮助读者深入理解Bellman-Ford算法及其在负权环检测中的应用。我们将覆盖从基础概念到高级优化的完整知识体系，并提供可运行的代码实现。核心概念与联系：解释Bellman-Ford算法和负权环的基本概念算法原理与操作步骤：详细解析算法工作机制三种负权环检测方法：分别介绍不同实现方式实际应用与优化：探讨性能优化和实际应用场景Bellman-Ford算法：一种计算单源最短路径的算法，能处理负权边负权环：图中总权重为负的环路，会导致最短路径无解松弛操作(Relaxation)
boost::r_c_shortest_paths算法详解及测试程序
ByteBuster的博客
08-23 165
boost::r_c_shortest_paths算法是求解带容量限制的有向图最短路径的一种高效算法，它通过动态规划的思想，在每一轮更新最短路径时，同时更新每个顶点的已知最短路径和到达该节点的前驱节点。boost::r_c_shortest_paths算法使用Bellman-Ford算法为基础，通过动态规划的思想，在每一轮更新最短路径时，同时更新每个顶点的已知最短路径和到达该节点的前驱节点。当所有顶点的最短路径已经确定，算法结束。boost::r_c_shortest_paths算法详解及测试程序。
C++实现Floyd最短路径算法详细解析
weixin_29476595的博客
06-08 1129
Floyd最短路径算法是一种计算图中所有节点对之间最短路径的动态规划算法。该算法适用于带权有向图或多源点无向图中，能够处理包含负权边的情况，但不能处理包含负权环的图。Floyd算法由Robert W. Floyd在1962年提出，它的核心在于逐步增加中间顶点来优化已知的最短路径。Floyd算法能够处理包含正权边或负权边的图，但不能处理包含负权环的图，因为负权环意味着存在无限短的路径。// 定义无穷大的值，表示两点之间没有直接的边相连// 函数声明。
The Boost Graph Library(1)
JabberPengins的博客
06-04 861
The boost Graph Library 图是数学上的抽象，对于解决很多类型的计算机科学问题很有用。所以，这些数学上的抽象必须被表示成计算机程序。用于遍历图的标准化通用接口对于图算法和数据结构的复用具有重大的促进作用。部分的boost图库是允许接触图结构但是对外隐藏了具体的实现的通用接口。这是一个开放的接口表现在：对用任何使用该接口的图库或者使用该接口的算法都将和ＢＧＬ进行交互。ＢＧＬ提供
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 157
注意到：灯泡状态周期是6。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 284
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
算法基础篇：（二十一）数据结构之单调栈：从原理到实战，玩转高效解题
2301_79248256的博客
11-29 1582
本文深入解析了单调栈这一高效数据结构。首先介绍了单调栈的基本概念，即在普通栈的基础上增加元素单调性约束，可分为递增栈和递减栈。接着详细讲解了四种核心应用场景：寻找左右侧最近更大/更小元素，并提供了对应的C++代码实现。通过洛谷P5788等模板题和发射站、柱状图最大矩形等实战案例，展示了单调栈如何将O(n²)问题优化为O(n)解法。最后总结了单调性选择、遍历方向等核心技巧，并给出避免数据溢出、优化IO等实用建议。掌握单调栈能有效解决"找最近最值"类问题，是算法竞赛和面试中的重要工具。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 548
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
红包分配算法的严格数学理论与完整实现
12-03 509
红包分配问题可以严格定义为： 定义 1.1（红包分配问题）: 给定总金额 M>0M > 0M>0 和参与人数 n∈N+n \in \mathbb{N}^+n∈N+，分配函数 f:{1,2,...,n}→R+f: \{1, 2, ..., n\} \rightarrow \mathbb{R}^+f:{1,2,...,n}→R+ 需要满足：设 Ω\OmegaΩ 为样本空间，F\mathcal{F}F 为事件域，PPP 为概率测度： 1.2.2 随机变量性质 定义随机变量 XiX_iXi​ 表示第 iii 个人获
简单多源BFS问题
最新发布
MiauwYuki的博客
12-03 90
简单多源BFS问题
力扣每日一题：统计梯形的数目
yyssas的博客
12-03 121
同时，由于这里只是统计有平行边的四边形，会出现平行四边形，因为两对边都是平行边，因此被统计了两次。对于平行四边形，要判断，就是通过两个对角线的中点是相同的。因此，只要对角线的中点是相同的，然后找所有不同k的边，就可以顺利统计出平行四边形的个数。此处，首先要先统计所谓平行的边，判断依据就是斜率相同且截距不同，因此，要统计平行的边组成的梯形的个数，就是找k相同，b不同的。因此，要用一个哈希表，外层存k，内存存b，这样才能实现遍历的时候正确统计平行边个数。个点在笛卡尔平面上的坐标。给你一个二维整数数组。
基于C++实现（控制台）应用递推法完成经典型算法的应用
神仙别闹的自留地
12-02 334
目的是通过课程设计的综合训练，培养学生实际分析问题、解决问题的能力，以及编程和动手能力，最终目标是通过课程设计这种形式，帮助学生系统掌握C这门课程的主要内容，养成良好的编程习惯，更好的完成教学任务。经过这次课设，进一步加深了我对递推的理解，递推实际上是一个很难的东西，经过在这次课设中的三道递推题目，也许3道题目和很少，但是当我深深的吃透了这三道题，我便对递推有了新的见解。在程序调试的过程中，我先逐步调试每一个小问题，对于约瑟夫问题，通过添加断点，我才发现深入的找出了问题的所在。作用：求解五渔夫分鱼问题。
L1-062 幸运彩票（C++）
2301_81427201的博客
11-29 256
彩票的号码有 6 位数字，若一张彩票的前 3 位上的数之和等于后 3 位上的数之和，则称这张彩票是幸运的。本题就请你判断给定的彩票是不是幸运的。
深度学习助力图像增强：多算法与PyTorch复现
2508_94252591的博客
11-29 920
深度学习图像低光照增强算法低照度增强3DLUT,DeepUPT,DeepLPF,RetinexNet,Zero-DCE,EnlightenGAN,RetinexFormer等图像调色增强算法HDRNet,StarEnhancer,CSRNet等水下增强算法UWGAN,UIEGAN等pytorch架构复现，有代码和benchmark数据集在图像处理领域，针对不同场景和需求，有着各种各样的深度学习算法。
深入理解Boost.Graph基础：图论算法教程
5. **图的最短路径算法**：Boost.Graph实现了一些算法来计算图中两点间的最短路径，如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。这些算法对于网络设计和路径规划等应用场景非常有用。 6. **图连通分量**：在处理无向图时，...
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