使用OpenCV中的compareHist函数对图像直方图进行比较的实例

159 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何利用OpenCV的compareHist函数比较图像直方图,以此评估图像间的相似度。通过读取图像,转换到HSV空间,计算直方图并归一化,最后对比直方图得出相似度结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用OpenCV中的compareHist函数对图像直方图进行比较的实例

在数字图像处理中,常用到直方图来描述图像的特征。而比较直方图则是判断两幅图像间的相似度的一种常用方法。OpenCV提供了compareHist函数来实现直方图的比较。

下面是一个实例,我们将通过比较两张图像的直方图来判断它们的相似度:

import cv2
import numpy as np

# 读取两张彩色图像
img1 = cv2.imread("image1.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
img2 = cv2.
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值