C++中的LU分解算法实现

最新推荐文章于 2024-09-03 20:57:24 发布

悠悠烟雨

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文章标签： c++ 算法开发语言编程

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本文介绍了C++中如何实现LU分解算法，通过将矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U，展示了详细的过程和示例代码，包括初始化矩阵、计算L和U的元素以及打印分解结果。

C++中的LU分解算法实现

LU分解是一种常用的矩阵分解方法，它将一个矩阵分解为一个下三角矩阵（L）和一个上三角矩阵（U）的乘积。在C++中，我们可以使用一些基本的矩阵运算来实现LU分解算法。下面是一个用C++实现LU分解算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

// LU分解算法实现
void luDecomposition(const std

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LU.rar_C++实现LU分解_LU

09-14

在C++中实现LU分解，主要涉及到矩阵操作。从提供的文件列表来看，“直接LU分解法.cpp”应该是实现LU分解的源代码文件，它可能包含了一个或多个函数，用于读取矩阵，进行分解，并存储结果。"publicFunctionLU.h"可能...

c++矩阵求逆的lu分解实现.cpp

01-08

利用矩阵lu分解的优秀特性进行矩阵求逆的代码，减少求逆计算量，大约200行求逆矩阵思路： 1.求矩阵的crout（LU）分解，其中L为下三角矩阵，U为上三角矩阵 2.求L，U矩阵的伴随阵，参考文献：三角形矩阵求伴随矩阵的一种方法（曾月新） 3.求L，U矩阵的逆（伴随阵A* /det（A）） 4.inv_A = inv_U * inv_L

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C++实现lu分解

11-28

#include #include using namespace std; int main() { double a[] = { 4, 2, -2, 2, 2, -3, -2, -3, 14 }; double *L = NULL; double *U = NULL; double tmp=0; int n; //矩阵内总数据个数 int s; //矩阵的阶数 n = sizeof(a)/sizeof(double); s = sqrtl(n); L = new double[n]; U = new double[n]; for (int i = 0; i < s; i++) { for (int j = 0; j < s; j++) { if (i == j) L[i*s+j] = 1; if (i j) U[i*s+j] = 0; U[0*s+j] = a[0*s+j]; L[i*s+0] = a[i*s+0] / U[0*s+0]; } } for (int k = 1; k < s; k++) { for (int j = k; j < s; j++) { tmp = 0; for (int m = 0; m < k; m++) { tmp += L[k*s+m] * U[m*s+j]; } U[k*s+j] = a[k*s+j] - tmp; } for (int i = k+1; i < s; i++) { tmp = 0; for (int m = 0; m < k; m++) { tmp += L[i*s+m] * U[m*s+k]; } L[i*s+k] = ( a[i*s+k] - tmp ) / U[k*s+k]; } } //这里就得到L和U矩阵的值了 delete [] L; delete [] U; system("pause"); return 0; }

LU分解C++实现

weixin_45438628的博客

08-04

1501

1.数值优化中LU分解对算法速度显著提升，这里讲解了LU分解的原理和C++实现

矩阵程序作业-LU分解c++程序，可运行

01-23

本程序是用C++语言编写。本程序中LU分解采用的是列主元三角分解法，即PLU分解，实现LU=PA。也是中科院矩阵分析程序作业。

实矩阵的LU分解C++算法

09-22

实矩阵的LU算法的C++实现，采用全选主元法

C++ 实现 LU 分解算法

WangWEel的博客

08-23

500

decompose() 方法将该矩阵进行 LU 分解，并返回一个布尔值，表示分解是否成功。LU 分解是一种常用的线性代数算法，它将一个矩阵分解为一个下三角矩阵 L 和一个上三角矩阵 U 的乘积。该方法使用前向代入和后向代入的方式来求解方程组，并返回一个一维向量，表示方程组的解向量。在 main() 函数中，我们初始化一个要分解的矩阵，并构造一个 LUSolver 对象进行分解、求解和输出结果。以上就是一个简单的 C++ 实现 LU 分解算法的示例代码，希望对你有所帮助。C++ 实现 LU 分解算法。

C/C++ lu分解lu decompose算法详解及源码

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-25

2442

它的算法中，将原始矩阵通过行变换操作转化为上三角矩阵，得到了U，而L则是通过将行变换的逆操作应用于单位下三角矩阵得到的。它的算法中，将原始矩阵通过行变换操作转化为上三角矩阵，得到了U，而L则是通过将行变换的逆操作应用于单位下三角矩阵得到的。它的算法中，将原始矩阵通过行变换操作转化为上三角矩阵，得到了U，而L则是通过将行变换的逆操作应用于单位下三角矩阵得到的。它的算法中，将原始矩阵通过行变换操作转化为上三角矩阵，得到了U，而L则是通过将行变换的逆操作应用于单位下三角矩阵得到的。

C/C++ LU decomposition(LU分解)算法详解及源码

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-11

8214

LU分解是一种矩阵分解的方法，将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积。

数学基础 -- 线性代数之LU分解

最新发布

sz66cm 学习随笔

09-03

4812

在标准LU分解中，要求下三角矩阵LLL的主对角线元素为1，因此其行列式为1。这是由行列式的性质和LU分解的定义直接得出的结论。如果我们不要求主对角线元素为1，LLL的行列式则等于这些主对角线元素的乘积。

实矩阵与复矩阵的LU分解C++源代码

11-28

实矩阵与复矩阵的LU分解，与教程计算验证无误，运行高效

LU分解法编程详解

09-19

LU 分解法编程详解，非常详细。下了看吧

非奇异矩阵的LU分解C++程序

wdsky2010的专栏

08-25

3025

//LLUU.cpp //矩阵的LU分解 #include #include #include using namespace std; class lluu { private: int n; double **a,**l,**u; public: lluu(int nn) { int i; n = nn; a = n

c++矩阵求逆的lu分解实现

qq_16125223的博客

12-29

3526

c++方阵求逆的lu分解实现初学c++，尝试利用基础知识编写矩阵求逆。但发现求解伴随阵的过程非常复杂且难以实现，而我正好看到一篇求三角阵伴随矩阵的文章，故尝试编程实现。在这种方法下，计算量明显减小，实现方法，思路适合初学者。参考文献：三角形矩阵求伴随矩阵的一种方法（曾月新）求逆矩阵思路： 1.求矩阵的crout（LU）分解，其中L为下三角矩阵，U为上三角矩阵 2.求L，U矩阵的伴随阵，见参考...

计算机数值方法——LU分解法（C++\Python代码实现）

王蒟蒻

04-20

3797

算法流程首先，LU分解法就是在高斯消元法的基础上，把矩阵AAA分解为一个上三角矩阵UUU与一个单位下三角矩阵LLL的乘积。懒得敲LaTeX公式了，书上由具体的推导过程，这里我们重点介绍代码吧主要就是在高斯消元的过程中标记单位下三角矩阵LLL，算法复杂度O(N3)O(N^3)O(N3),没有变化。 C++代码 #include <bits/stdc++.h> using names...

C/C++ 语言实现矩阵LU分解

原野拓荒的博客

05-14

4096

LU分解又叫做Doolittle分解。 Ax=b,A为方阵时，对矩阵A的LU分解矩阵L、U公式如下图：对矩阵A的LU分解C代码如下： #include <iostream> #include "math.h" using namespace std; double L[3][3] = { 0 }, U[3][3] = { 0 }; void Doolittle(double a[3][3]) { for (int i = 0; i < 3; i++) { //更新L矩阵

opencv求矩阵的逆_OpenCV中LU分解实现矩阵求逆invert(DECOMP_LU)

weixin_39806679的博客

01-15

957

OpenCV3.0中实现矩阵求逆有四种方法(LU、cholesky、eig以及SVD)，使用187*187矩阵测试，100轮计算耗时如下(cholesky方法并没有得到结果)： 179*179矩阵测试，100轮耗时如下： Cholesky方法对输入矩阵限制严格(共轭对称和正定矩阵)LU分解耗时较短且对输入矩阵没有限制，因此重点对LU分解进行分析。其实现源码如下LU分解比列主元消去法耗时短很多。Op...

C/C++ 语言实现使用LU分解求解线性方程组

原野拓荒的博客

05-14

2897

应用计算方法C语言程序：02 接应用计算方法C语言程序：01 以计算方法课本例题4-6为例。设矩阵A,b分别为：A[3][3] = { {1,3,3},{2,1,1},{2,3,4} }; b[3] = { 1,2,1 }; 利用C语言程序求解方程组如下：（其中LU分解程序见应用计算方法C语言程序：01）程序中矩阵求逆部分程序使用了博友（重中之重小星星）的程序（感谢博主的分享）：原文链接 void Matrix_inverse(double arc[3][3], int n, double

Matlab | Lab4——用LU 分解法、 Jacobi 迭代、 Gauss-Seidel 迭代解线性病态方程组（系数矩阵为Hilbert矩阵）

qq_53185200的博客

10-30

4825

Matlab写LU分解，Gauss迭代和GS迭代代码

数值分析中的LU分解算法实现

在“编程例题”与“算法实现”的背景下，学生通常会被要求编写函数来实现无主元、部分主元或完全主元的LU分解，并测试其在不同矩阵上的表现。常见的编程语言包括Python（配合NumPy）、MATLAB、C++或Fortran。代码需...