计算滑动分组中位数并合并生成的统计数据到原 R 语言

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本文介绍了如何在R语言中计算滑动分组的中位数并将结果合并到原始数据中。通过示例代码演示了使用`slider`包的`slide_dbl`函数,以5为窗口大小进行居中对齐的计算,并在边缘不足时填充NA。

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计算滑动分组中位数并合并生成的统计数据到原 R 语言

在数据分析和统计建模中,计算滑动分组中位数是一项常见的任务。滑动分组中位数是指在一个移动的窗口内,计算数据的中位数,并将这些中位数合并到原始数据中。本文将介绍如何使用 R 语言来实现这一任务。

首先,我们需要准备一些示例数据。假设我们有一个包含连续数值的向量 data,我们希望在一个移动的窗口内计算中位数。下面是一个示例的 R 代码来生成这个向量:

# 生成示例数据
set.seed(1)
data <- rnorm(100)

接下来,我们可以使用 rollapply() 函数从 zoo 包来实现滑动分组计算中位数。首先,我们需要安装并加载 zoo 包。在 R 中,可以使用以下代码来完成这一步骤:

# 安装并加载 zoo 包
install.packages("zoo")
library(zoo)

有了 zoo 包之后,我们可以使用 rollapply() 函数来计算滑动分组中位数。该函数的基本语法如下:

rollapply(data, width, FUN, ...)

其中,data 是输入的向量或矩阵,width 是移动窗

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