ITK图像重新取样：使用代码实现医学图像的变换

ITK图像重新取样：使用代码实现医学图像的变换

图像重新取样是指通过插值技术改变图像的像素间距和尺寸，从而使得图像能够适应不同的分辨率要求或方向需求。在医学图像处理中，常常需要对数据进行重采样，以适应不同分辨率下的可视化或计算需求。本文将介绍如何使用ITK库进行图像重新取样，并提供相应的C++源代码示例。

1. 环境配置

首先，我们需要配置ITK库，确保可以在C++代码中调用相关的函数。具体步骤如下：

1）下载ITK源代码，解压到合适的文件夹下；

2）打开CMake，将源代码路径设置为ITK源代码所在的路径，将编译路径设置为一个新建的文件夹；

3）点击Configure按钮，选择生成器，如Visual Studio；

4）等待CMake生成项目文件，然后点击Generate按钮；

5）打开生成的项目文件，使用Visual Studio编译ITK库。

2. 图像读取

在使用ITK进行图像处理时，首先需要读取一张图像。下面的代码演示了如何读取一张DICOM格式的医学图像，并输出其基本信息。

#include <iostream>