贪心算法与枚举算法在Java中的应用

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本文探讨了贪心算法和枚举算法在Java编程中的应用,通过活动选择问题和找零问题举例说明,并提供了源代码示例。贪心算法在每一步选择最优解,适合最优子结构问题;枚举算法则通过穷举所有可能解来求解问题,适用于规模较小的问题。实际应用中,需结合问题特点选择合适算法。

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贪心算法和枚举算法是算法设计中常用的两种方法,它们在解决各种问题时都有其独特的优势。本文将介绍如何在Java中使用贪心算法和枚举算法,并提供相应的源代码示例。

  1. 贪心算法(Greedy Algorithm):
    贪心算法是一种简单而有效的算法,它在每一步选择时都采取当前状态下最优的选择,以希望最终得到全局最优解。贪心算法通常适用于满足最优子结构性质的问题,即问题的最优解可以通过一系列局部最优的选择达到。

    示例:活动选择问题(Activity Selection Problem)
    假设有n个活动,每个活动都有一个开始时间和结束时间。目标是选择出最大的互不相交的活动集合。我们可以按照结束时间对活动进行排序,并选择结束时间最早的活动放入集合中。

    import java.util.*;
    
    
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