使用Boost.MPI模块进行多线程级别的操作（C/C++）

最新推荐文章于 2024-08-15 12:29:54 发布
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文章标签： c语言 c++ 开发语言 C/C++
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本文介绍了如何使用Boost.MPI库在C++中进行多线程级别的并行计算操作，包括初始化MPI环境、创建通信器，以及广播、归约和收集等常见操作的示例。

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使用Boost.MPI模块进行多线程级别的操作（C/C++）

Boost.MPI是一个用于实现消息传递接口（MPI）的C++库。它提供了一组函数和类，使得在分布式内存环境中进行并行计算变得更加容易。Boost.MPI不仅支持基本的消息传递操作，还提供了一些高级功能，包括多线程级别的操作。在本文中，我们将探讨如何使用Boost.MPI模块进行多线程级别的操作，并提供相应的源代码示例。

在开始之前，确保您已经正确安装了Boost库和MPI实现（例如Open MPI或MPICH）。然后，您可以按照以下步骤使用Boost.MPI模块进行多线程级别的操作。

步骤1：包含必要的头文件

首先，您需要包含必要的头文件来使用Boost.MPI模块。以下是示例代码：

#include <boost/mpi.hpp>
#<
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Boost的MPI库是一个用于实现分布式内存并行计算的C++库
2301_79367634的博客
08-23 244
发送操作将当前进程的rank编号作为int类型发送给下一个进程，而接收操作则从上一个进程中接收一个int类型的数据。这两个操作都是异步的，因此需要使用wait_all函数等待它们全部完成后再继续执行。其中，wait_all函数是用于等待多个异步操作完成后再继续执行的函数。在这里，我们将通过一个测试程序来介绍wait_all函数的相关用法。在这个测试程序中，我们通过wait_all函数等待两个异步操作完成后再进行下一步操作。这是MPI并行计算中非常常见的一种情况，也是MPI库提供的一种非常便利的方式。
【BOOST C++ 14 消息编程】（1） Boost.MPI
gongdiwudu的专栏
11-19 5071
Boost.MPI 提供了 MPI 标准（消息传递接口）的接口。该标准简化了并发执行任务的程序的开发。您可以使用线程或通过共享内存或网络连接使多个进程相互通信来开发此类程序。 MPI 的优点是你不需要关心这些细节。您可以完全专注于并行化您的程序。
Boost MPI 介绍
杨德龙的专栏
02-15 8714
documenthttp://www.boost.org/doc/libs/1_38_0/doc/html/index.html http://docs.python.org/3.0/   作者将陆续介绍boost mpi库用法，先介绍boost的安装
BOOST c++库学习 之 boost.mpi库入门实战指南 以及 使用 boost.mpi库实现进程间通讯（同步与异步的对比）的简单例程
最新发布
weixin_44251074的博客
08-15 1443
Boost.MPI 提供了一系列简洁的 API，用于实现点对点通信、集体通信和异步通信等功能。: 初始化和管理 MPI 环境。: 表示一个通信通道，包含了所有进程的上下文。send/recv: 实现进程间的同步发送和接收操作。: 提供集体通信功能，如广播数据、收集数据。: 用于异步通信，使进程可以在等待通信完成时继续其他操作。
MPI 多线程例子 一个线程管理任务，其他线程完成任务。
eigen基本使用方法
06-11 1667
很早就想总结自己最近做的，然后一直拖拖到了现在。先总结先MPI多线程所学到的。先给一个简单的多线程实例，这是对图片多重采样的代码，在图片读取采样的时候采用MPI多线程进行编码。 bool DataCreater::creat_temp_data2(QStringList files, QString dst, int level_total, int begin_level, int image...
MPI教程 多线程编程入门
12-16
MPI教程 介绍多线程编程入门的资源 比较好的资料
C++数据并行库实战：掌握Thrust和Boost.MPI提升性能
首先介绍了C++数据并行库的基础知识，包括Thrust库的核心概念与算法实现，以及Boost.MPI库的基本概念和并行编程模式。随后，本文深入探讨了数据并行库在大规模数据处理和高性能计算中的实际应用，并通过案例分析了其...
使用Boost C++库中的mpi模块进行进程间通信时，可以通过threading::level operations控制线程的并发级别，从而更好地控制并发访问
持续更新
08-16 128
在上述代码中，首先通过mpi::threading::level枚举类型将线程并发级别设置为单线程，然后调用mpi::threading::init()函数来初始化MPI线程支持。为了避免这种情况，可以使用threading::level operations来控制线程的并发级别，从而限制同时进行进程间通信操作的线程数。使用Boost C++库中的mpi模块进行进程间通信时，可以通过threading::level operations控制线程的并发级别，从而更好地控制并发访问共享资源。
Boost.org任何模块.zip
03-31
4. **多线程**（Thread）：Boost.Thread库提供了C++原生线程支持，包括线程创建、同步、互斥量、条件变量等功能，便于进行并发编程。 5. **测试框架**（Test）：Boost.Test库是一个全面的单元测试和回归测试框架，...
boost::mpi模块实现一个简单的点类，我们可以构建、添加、比较和 连载
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-13 438
boost::mpi模块实现一个简单的点类，我们可以构建、添加、比较和 连载实现功能C++实现代码 实现功能 (boost::mpi模块实现一个简单的点类，我们可以构建、添加、比较和 连载 C++实现代码 #include <boost/mpi/collectives/reduce.hpp> #include <boost/mpi/communicator.hpp> #include <boost/mpi/environment.hpp> #include &lt
编译Boost.mpi
jslove1997的博客
04-30 597
1 最后链接为可执行文件时出现未定义的引用 \n=== LINK bin/tests.x ./obj/test_fci.o ./obj/test_dvdson.o ./obj/test_hamiltonian.o ./obj/test_integral.o ./obj/test_linalg.o ./obj/test_tools.o ./obj/test_matrix.o ./obj/test_onspace.o ./obj/test_onstate.o ./obj/test_sci.o ./obj/te
Boost MPI scatter
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02-27 1255
boost::mpi::scatter 可以把一个vector中的元素传递给其他所有进程。#include "stdafx.h" #include <boost/mpi.hpp> #include <boost/serialization/string.hpp> #include <vector> #include <string> #include <iostream> namespace mpi
Boost MPI send and recv
CCMPI的博客
02-27 858
#include "stdafx.h" #include <boost/mpi.hpp> #include <iostream> #include <vector> #include "VecAndMatrix.h" namespace mpi = boost::mpi;class cPoint { private: friend class boost::serialization::acces
使用Boost.MPI模块在C/C++中实现测试MPI版本
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09-13 145
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Windows 下配置Boost MPI
linmude的专栏
09-14 857
1切换到 boost 解压路径 cd D:\boost_1_47_02 执行 bootstrap.bat , 由于 boost 支持多编译器 , 这里要做一个选择 ,bootstrap gcc会生成bjam.exe b2.exe project-config.jam3 用文本编辑器打开 project-config.jam , 更改 msvc 为 gcc ,替换后内容如下:import optio
使用boost::mpi模块进行all_gather集体操作的C++测试
CyberWarpX的博客
09-12 101
其中，all_gather是一种集体操作，它将每个进程的数据发送给所有其他进程，从而实现数据的聚集和分发。在C++中，可以使用boost::mpi库来实现MPI（Message Passing Interface）的功能，其中包含了一组方便的集体操作函数。这个示例展示了如何使用boost::mpi库进行进程间的数据聚集和分发，为并行计算中的通信操作提供了一种简单而强大的解决方案。最后，我们输出每个进程的数据和聚集的数据。每个进程输出自己的数据，而聚集的数据则是所有进程的数据按照进程排名的顺序排列。
使用boost::mpi模块测试MPI版本
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08-26 209
而boost::mpi是一个基于MPI协议的C++库，提供了一套方便易用的API，使得使用MPI更加简单、可读性更高。通过这个简单的程序，我们可以轻松地测试当前MPI的版本，并且对于MPI的基本使用有了一定的了解。在实际的MPI编程中，boost::mpi提供的API可以大大简化代码的编写，提高代码的可读性和可维护性。下面我们将介绍如何通过boost::mpi模块实现一个简单的MPI程序来测试当前MPI的版本，并输出每个MPI进程所在的进程ID。接着，我们输出MPI的版本号以及当前进程的ID和总进程数。
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02-26 594
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Boost MPI模块非阻塞点对点通信实验
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08-26 105
在这个示例代码中，使用了Boost MPI中的isend和irecv函数进行非阻塞点对点通信。isend函数用于将消息发送给接收方，irecv函数用于接收来自发送方的消息。非阻塞点对点通信指的是发送方在将消息发送给接收方后就不再等待接收方的回复，而是继续执行后续的代码，接收方在接收到消息后再进行处理。Boost MPI是一个C++的消息传递库，支持MPI标准和非MPI标准的环境下进行并行计算。通过这个简单的示例代码，我们可以看到如何使用Boost MPI中的非阻塞点对点操作进行并行计算。
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