Boost库中的gil命名空间提供了一个is_planar类型特征，可以方便地检查和判断图像编码是否是平面（planar）的

Boost库中的gil命名空间提供了一个is_planar类型特征，可以方便地检查和判断图像编码是否是平面（planar）的。为了更好地了解它的用法，我们编写了下面这个测试程序。

#include <iostream>
#include <boost/gil/gil_all.hpp>

namespace gil = boost::gil;

int main()
{
    static_assert(gil::is_planar<gil::rgb8_planar_pixel_t>::value, "rgb8_planar_pixel_t is not planar");
    static_assert(!gil::is_planar<gil::rgba8_pixel_t>::value, "rgba8_pixel_t is planar");
    static_assert(gil::is_planar<gil::cmyk8_pixel_t>::value, "cmyk8_pixel_t is not planar");
    
    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先包含了gil库的所有头文件，然后使用namespace别名 gil 来简化命名空间的使用。我们定义了rgb8_planar_pixel_t、rgba8_pixel_t和cmyk8_pixel_t三种像素类型，并使用静态断言来检查和判断它们是否是平面编码。

如果编译器能够通过所有的断言，那么说明以上三种像素类型均被正确地判断为平面编码。否则，将会输出相应的错误信息，使得开发者能够及时发现错误并加以修正。

可以看到，Boost库的gil命名空间提供的is_planar类型特征，非常方便地解决了检查和判断图像编码是否是平面的问题，使得开发者能够更加快速、方便地进行图像处理。