oneAPI GPU 优化指南 - OpenMP 部署调优指南 - 术语

最新推荐文章于 2025-08-24 11:39:38 发布

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本文介绍了OpenMP和SYCL在描述GPU并行循环迭代分区时的互换性，详细解释了work-group、sub-group和work-item的概念，以及它们在SYCL和CUDA中的对应关系。

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本章节翻译by chenchensmail@163.com 原文：Terminology (intel.com)

在本章中， OpenMP 和 SYCL 术语可以互换使用，以描述部署并行循环的迭代分区。

如 “ SYCL 线程层次结构和映射” 一章所述，部署到 GPU 上的并行循环（执行范围）的迭代被划分为 work-group、sub-group 和 work-item。ND-range 表示总执行范围，它被划分为大小相等的 work-group。一个工 work-group 是一个 1、2 或 3 维的 work-item 集合。每个 work-group 可以划分为 sub-group。 sub-group 表示一小段连续的 work-item, 它们被一起作为 SIMD 向量处理。

下表显示了 SYCL 概念如何映射到 OpenMP 和 CUDA 概念。

SYCL	OpenMP	CUDA
Work-item	OpenMP thread or SIMD lane	CUDA thread
Work-group	Team	Thread block
Work-group size	Team size	Thread block size
Number of work-groups	Number of teams	Number of thread blocks
Sub-group	SIMD chunk (`simdlen` = 8, 16, 32)	Warp (size = 32)
Maximum number of work-items per work-group	Thread limit	Maximum number of of CUDA threads per thread block

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