Pandas使用`iloc`函数进行数据行的反序排列

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本文介绍了如何使用Pandas的`iloc`函数对DataFrame数据行进行反序排列。通过设置步长为-1的切片,可以实现这一操作,同时确保原始DataFrame不受影响。

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Pandas使用iloc函数进行数据行的反序排列

在数据分析和处理中,经常需要对DataFrame的数据进行排序和重排。Pandas是一个功能强大的Python库,提供了各种方法来操作和处理数据。其中,iloc函数是一个常用的函数,可以用于根据位置对DataFrame进行索引和切片操作。本文将介绍如何使用iloc函数将DataFrame的所有数据行进行反序排列。

首先,我们需要导入Pandas库并创建一个示例DataFrame来演示如何使用iloc函数进行数据行的反序排列。下面是创建DataFrame的示例代码:

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   'Name': [
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