本文介绍了如何使用Python的pandas库筛选时间序列数据中时间差大于指定阈值的行。通过示例代码展示了一个函数，该函数接受DataFrame、时间列名和阈值，返回符合条件的数据行。对于大规模数据，建议采用更高效的计算方法。
筛选DataFrame数据中时间差大于指定阈值的数据行（Python）
在处理时间序列数据时，我们经常需要筛选出时间差大于指定阈值的数据行。这可以用于识别时间间隔超过某个限定值的事件或异常情况。本文将介绍如何使用Python和pandas库来实现这个目标。
首先，让我们导入必要的库：
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
接下来，我们创建一个示例DataFrame来演示筛选过程：
# 创建示例DataFrame
data = {
'时间'
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