在Python中为可视化图像添加边缘箱图

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本文介绍了如何在Python中使用Matplotlib和Seaborn库将箱线图添加到散点图的底部和右边,以实现更全面的数据可视化。通过生成随机数据,创建散点图,然后利用Seaborn的箱线图功能,可以在同一图像上展示数据分布,增强分析效果。

在Python中为可视化图像添加边缘箱图

当我们在数据分析或可视化工作中使用箱线图时,有时候我们希望将这个图形添加到其他可视化图像的底部或右边,以提供更全面的数据展示。在本文中,我将向您展示如何使用Python在可视化图像的底部和右边添加边缘箱图。

首先,我们需要导入一些必要的库。我们将使用Matplotlib进行可视化,使用Seaborn来创建箱线图,并使用NumPy生成一些随机数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

接下来,我们生成一些示例数据。在这个例子中,我们将生成两组数据,每组数据有100个随机数。

np.random.seed
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