使用R语言进行探索性数据分析：基于鸢尾花数据集

使用R语言进行探索性数据分析：基于鸢尾花数据集

鸢尾花数据集（Iris dataset）是一个经典的数据集，在数据科学和机器学习领域广泛应用。本文将介绍如何使用R语言中的explore包对鸢尾花数据集进行探索性数据分析（EDA）。

1. 数据集简介

鸢尾花数据集包含了150个样本，涵盖了3个不同品种的鸢尾花：Setosa、Versicolor和Virginica。每个样本包含了4个特征：花萼长度（Sepal Length）、花萼宽度（Sepal Width）、花瓣长度（Petal Length）和花瓣宽度（Petal Width）。

2. 加载数据集

首先，我们需要加载鸢尾花数据集。在R语言中，可以使用以下代码加载数据集：

library(explore)

# 加载鸢尾花数据集
data(iris)

现在，数据集已经加载到名为"iris"的数据框中。

3. 数据摘要

接下来，我们可以使用explore包提供的函数来获取数据集的摘要信息。以下是一些常用的函数：

# 查看数据集的前几行
head(iris)

# 查看数据集的结构
str(iris)

# 查看数据集的摘要统计信息
summary(iris)

这些函数可以帮助我们了解数据集的整体情况，包括变量的类型、缺失值情况以及每个变量的摘要统计信息。