使用R语言进行一元方差分析（ANOVA）的置换检验

最新推荐文章于 2025-07-14 22:51:37 发布

静谧星光

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了如何使用R语言的aov和aovp函数进行一元方差分析（ANOVA）和置换检验。通过安装perm包，执行方差分析获取F统计量和p值，然后进行置换检验，评估组间差异的显著性，并通过绘制置换分布直方图帮助理解结果。

使用R语言进行一元方差分析（ANOVA）的置换检验

方差分析（ANOVA）是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个组之间的均值是否显著不同。在R语言中，可以使用aov函数执行方差分析。本文将介绍如何使用aov函数进行置换检验。

置换检验是一种非参数统计方法，用于检验两个或多个组之间的差异。它不依赖于数据的分布假设，因此在某些情况下可以更加灵活和准确。在R语言中，可以使用aovp函数执行置换检验。

首先，我们需要安装并加载perm包，它提供了aovp函数的实现。可以使用以下命令安装perm包：

install.packages("perm")

加载perm包：

library(perm)

接下来，我们将使用一个示例数据集来演示如何执行置换检验。假设我们有一个实验，比较了三种不同药物在治疗某种疾病时的效果。我们随机选取了30个患者，将其分为三组，每组10个患者。每个患者接受一种药物的治疗，并记录下其治疗后的疾病程度。

首先，我们需要创建一个数据框，包含疾病程度的观测值和对应的组信息：

# 创建数据框
data <- data.frame(
  value = c(2.5, 3.1, 2.8, 3.2, 2.9, 3.5, 3.3, 2.7, 2.6, 3.0,
            3.8, 4.2, 3.9, 4.0, 4.3, 3.7, 4.5, 4.1, 3.6, 4.4,

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