绘制双Y轴并列柱状图、折线图和数据表格的组合是一种常见的数据可视化方式,它可以同时展示两个不同的指标在不同的量级上的变化趋势,并通过数据表格提供详细的数据信息

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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib和Pandas库绘制双Y轴并列柱状图、折线图和数据表格的组合,以同时展示不同指标在不同量级的变化趋势,并提供详细数据信息。通过创建DataFrame存储数据,然后定义绘图函数,可以生成包含柱状图、折线图和表格的可视化图形。

绘制双Y轴并列柱状图、折线图和数据表格的组合是一种常见的数据可视化方式,它可以同时展示两个不同的指标在不同的量级上的变化趋势,并通过数据表格提供详细的数据信息。在Python中,我们可以使用Matplotlib和Pandas库来实现这个目标。

首先,我们需要导入所需的库:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来,我们需要准备数据。假设我们有两个指标X和Y,以及对应的时间序列数据。我们可以使用Pandas库创建一个DataFrame对象来存储这些数据:

data = {
   
   
    '时间': [
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